Révolutionner l'intervention en milieux complexes : L'IA et les Jumeaux numériques en synergie [...]

CEA; Nîmes; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une opportunité passionnante se présente pour un doctorat axé sur l'intelligence artificielle et les Jumeaux Numériques. Ce projet innovant vise à développer une architecture d'IA générative, intégrant des données métiers et accessible via la réalité mixte. Vous serez impliqué dans la création d'un chatbot pour le secteur nucléaire, améliorant la sécurité et la productivité grâce à une interaction optimisée. Rejoignez un environnement de recherche dynamique au sein d'une institution de premier plan, où vous contribuerez à des solutions qui transformeront les opérations dans des environnements critiques.

Qualifications

• Formation recommandée en IA pour développer des solutions innovantes.
• Connaissance des Jumeaux Numériques et des technologies ASR/TTS est un plus.

Responsabilités

• Développer une architecture d'IA générative pour l'exploitation nucléaire.
• Évaluer les interactions humain-IA et définir des métriques d'efficacité.

Connaissances

Intelligence Artificielle

Jumeaux Numériques

Langage Naturel

Technologies ASR/TTS

Formation

Doctorat en IA ou domaine connexe

Outils

Chatbot

Réalité Mixte

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine

Sciences pour l'ingénieur

Sujets de thèse

Révolutionner l'intervention en milieux complexes : L'IA et les Jumeaux numériques en synergie pour des solutions innovantes et efficaces.

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Contexte scientifique
L'exploitation d'équipements complexes, notamment dans le secteur nucléaire, repose sur l'accès rapide et sécurisé à des données hétérogènes. Les avancées en IA générative, combinées aux Jumeaux Numériques (JN), offrent des solutions innovantes pour améliorer les interactions humain-système. Cependant, l'intégration de ces technologies dans des environnements critiques nécessite des approches adaptées pour garantir intuitivité, sécurité et efficacité.

Travail proposé
Cette thèse propose de développer une architecture d'IA générative enrichie par des données métiers et accessible via la réalité mixte, permettant à un opérateur de boite à gants de poser des questions en langage naturel. Les travaux incluent :

1. Une revue de l'état de l'art sur la génération augmentée (RAG), les technologies ASR/TTS et les JN.
2. Le développement et l'intégration d'un chatbot pour l'exploitation nucléaire.
3. L'évaluation des interactions humain-IA et la définition de métriques d'efficacité et d'adoption.

Résultats attendus
Le projet vise à améliorer la sécurité et la productivité grâce à une interaction optimisée et à proposer des guidelines pour l'adoption de ces systèmes dans des environnements critiques.

Université / école doctorale

Ecole Doctorale Sciences des Métiers de l'Ingénieur (SMI)
Bourgogne

Localisation du sujet de thèse

Site

Marcoule

Critères candidat

Formation recommandée

IA

Demandeur

Disponibilité du poste

01/10/2025

Personne à contacter par le candidat

PERROT Vincent [e-mail]
CEA
DES/ISEC/DPME/SEIP/LNPA
Bat 51 - L. 109
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives
Centre de Marcoule | BP 17171 30207 Bagnols sur Cèze Cedex

04 66 79 66 38

Tuteur / Responsable de thèse

CHARDONNET Jean-Rémy [e-mail]
Institut Arts et Métiers de Chalon sur Saône
Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes Physiques et Numériques
2 rue Thomas Dumorey
71100 Chalon sur Saône

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