Retail Data Analyst - Insights, ML & Dashboards (Hybrid)

Catalina France; Boulogne-Billancourt; Hybride; EUR 42 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

RTT

CE

Swile carte restaurant

Mutuelle 2/3 prise en charge

Journée d'engagement associatif

Team buildings

Apéros

Paniers de fruits

Café à volonté

Résumé du poste

Catalina Marketing France SAS recherche un Data Analyst CDI au sein du pôle Analytics. Vous intégrez une équipe de 28 experts et soutenez les enseignes de la grande distribution en Europe (France, Italie et UK) en analysant les campagnes et en présentant des insights exploitables.

Profil: formation en statistiques, expérience en data analysis, maîtrise SQL, Python et Power BI; connaissance des outils cloud (Azure/Snowflake/Databricks) et des techniques ML/AI; capacité à vulgariser les résultats

Qualifications

• Formation supérieure en statistiques; expérience en data analyse sur projets marketing.
• Maîtrise SQL et Python; connaissances Cloud (Azure/Snowflake/Databricks) appréciées.
• Compétences en Power BI et visualisation des données.
• Connaissance des techniques ML/AI et segmentation marketing.
• Capacité à vulgariser les résultats et à présenter les insights.

Responsabilités

• Extraire, cibler, analyser et interpréter les résultats des campagnes marketing.
• Soutenir les équipes commerciales en FR et IT et présenter des insights.
• Participer à des sessions brainstorming avec DataScience et Analytics.
• Réaliser des projets statistiques (segmentation, ML/AI).
• Réaliser des dashboards et automatisations (Power BI, Python).

Connaissances

SQL

Python

Statistiques

Power BI

Analyse marketing

Anglais (lis/écrit)

Formation

Diplôme en statistiques / data science

Outils

Azure

Snowflake

Databricks

Description du poste

Catalina Marketing France SAS recherche un Data Analyst CDI au sein du pôle Analytics. Vous intégrez une équipe de 28 experts et soutenez les enseignes de la grande distribution en Europe (France, Italie et UK) en analysant les campagnes et en présentant des insights exploitables.

Profil: formation en statistiques, expérience en data analysis, maîtrise SQL, Python et Power BI; connaissance des outils cloud (Azure/Snowflake/Databricks) et des techniques ML/AI; capacité à vulgariser les résultats