Responsable Technique IA / Lead IA

Boiron

Messimy

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EUR 90 000 - 130 000

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Résumé du poste

Boiron recrute un Responsable Technique IA / Lead AI Engineering au sein de la DSI Groupe pour transformer les priorités IA en solutions robustes et sécurisées, intégrées dans le cadre du programme AI BOOST.

Vous serez référent technique sur l’architecture, le prototypage, le développement et l’industrialisation des solutions IA, en lien avec les métiers et les partenaires externes.

Qualifications

  • Expérience en gestion technique d’équipes IA
  • Capacité à définir l’architecture et les choix technologiques IA
  • Maîtrise du prototypage et de l’industrialisation des solutions IA
  • Connaissance des enjeux de sécurité et de qualité des données

Responsabilités

  • Contribuer à la structuration de la plateforme IA/Data et à la montée en compétence technique de l’équipe ;
  • Réaliser ou piloter des POC et prototypes sur les cas d’usage prioritaires ;
  • Garantir la qualité technique des développements et préparer l’industrialisation des solutions retenues ;
  • Challenger les choix techniques des partenaires et sous-traitants ;
  • Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité, de qualité de donnée et de maintenabilité dès la conception.

Connaissances

Leadership technique
Architecture IA
Prototypage
Industrialisation IA
Sécurité des données

Description du poste

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) Groupe, vous rejoignez la future équipe IA en tant que Responsable Technique IA / Lead AI Engineering. Vous êtes le référent technique de l’équipe sur les sujets d’architecture, de conception, de prototypage, de développement et d’industrialisation des solutions IA.

Vous transformez les priorités IA du Groupe en solutions concrètes, robustes, intégrées et sécurisées, dans le cadre du programme de transformation AI BOOST, en lien avec les métiers (production, supply, réglementaire, RH, finance, opérations commerciales, …), la DSI et les partenaires externes.

Vos responsabilités
  • Contribuer à la structuration de la plateforme IA/Data et à la montée en compétence technique de l’équipe ;
  • Réaliser ou piloter des POC et prototypes sur les cas d’usage prioritaires ;
  • Garantir la qualité technique des développements et préparer l’industrialisation des solutions retenues ;
  • Challenger les choix techniques des partenaires et sous-traitants ;
  • Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité, de qualité de donnée et de maintenabilité dès la conception.
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