Responsable Projets CRM, Data & BI (F/H)

MMV; Saint-Laurent-du-Var; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

MMV, situé à Saint-Laurent-du-Var, recherche un(e) Responsable Projets CRM, Data & BI pour piloter le programme CRM Groupe. Vous serez en charge de l'intégration au sein de l'écosystème digital.

Ce rôle exige de piloter des projets, de coordonner les prestataires, et de garantir la qualité des données entre divers systèmes. Idéal pour un professionnel expérimenté en gestion de projet avec un sens aigu de l'analyse et des compétences en travail d'équipe.

Qualifications

• Expérience en gestion de projets CRM.
• Compétences en analyse de données.
• Capacité à coordonner plusieurs parties prenantes.

Responsabilités

• Piloter le déploiement du nouveau CRM Groupe.
• Animer les ateliers métiers et formaliser les besoins.
• Coordonner les prestataires et partenaires techniques.
• Superviser les phases de recette et d'accompagnement au changement.
• Garantir la qualité des flux de données entre les systèmes.

Description du poste

Responsable Projets CRM, Data & BI (H/F)

Nous recherchons un Responsable Projets CRM, Data et BI H/F rattaché à la Direction des Systèmes d’information, au sein de notre siège social situé à Saint Laurent du Var (06).

Notre futur(e) Responsable Projets CRM, Data & BI aura pour missions de piloter le programme CRM Groupe et assurer son intégration au sein de notre écosystème digital.

Vous serez au cœur des échanges entre les métiers, la DSI, les éditeurs et les intégrateurs.

Ce que vous allez faire

• Piloter le déploiement du nouveau CRM Groupe.
• Animer les ateliers métiers et formaliser les besoins.
• Coordonner les prestataires, intégrateurs et partenaires techniques.
• Superviser les phases de recette, de déploiement et d'accompagnement au changement.
• Garantir la qualité des flux de données entre CRM, Marketing Automation, Resalys, site web, application mobile, Data Warehouse et outils BI.
• Participer à la structuration de notre gouvernance Data.
• Accompagner les métiers dans la définition de leurs indicateurs et reportings.
• Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus.