Responsable développement commercial

Facilib, Conseil & Recrutement; Nice; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution prestigieuse recherche un expert en sciences de la donnée pour rejoindre une équipe dynamique au sein d'une école d'ingénieurs de renommée mondiale. Vous serez impliqué dans des projets innovants liés à l'énergie solaire, en développant des méthodes avancées pour la prévision du rayonnement solaire à partir d'images satellites. Ce rôle stimulant vous permettra de travailler dans un environnement collaboratif et multidisciplinaire, contribuant ainsi à des solutions durables face aux défis climatiques. Si vous êtes passionné par la recherche et l'innovation, cette opportunité est faite pour vous.

Prestations

Rejoindre une institution prestigieuse

Être acteur de la transition numérique

Appartenir à l'Université PSL

Qualifications

• Doctorat requis avec un goût pour les sciences de la donnée et l'énergie solaire.
• Expertise en modélisation et programmation en Python, C, C++.

Responsabilités

• Conduire des analyses bibliographiques sur la prévision du rayonnement solaire.
• Développer des approches innovantes basées sur des images satellites.
• Manipuler de grands volumes de données pour l'implémentation.

Connaissances

Sciences de la donnée

Modélisation

Analyse de données

Programmation en Python

Programmation en C

Programmation en C++

Connaissances en météorologie

Formation

Doctorat en sciences de la donnée ou domaine connexe

Outils

Linux

Windows

Description du poste

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Cadre • Saint-Paul

Dernière mise à jour: il y a 13 jours

Environnement et contexte de travail

Notre établissement fait partie de l'Université PSL. Située au cœur de Paris, celle-ci fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.

Structure d'accueil

Mines Paris est une des plus prestigieuses écoles d'ingénieurs en France. Mines Paris est un établissement public qui forme des ingénieurs généralistes via une expérience pédagogique innovante et pluridisciplinaire (sciences de l'ingénieur et sciences humaines et sociales). Son appartenance à l'Université PSL, qui se positionne dans le top 50 des classements internationaux, constitue une véritable opportunité d'enrichissement des parcours.

Mission

Votre environnement :

Le Centre O.I.E. est une équipe de recherche commune MINES Paris - ARMINES, dont les activités se situent au carrefour de l'énergie, de l'environnement et de l'observation de la Terre.

Les travaux du Centre O.I.E. contribuent à trois domaines d’activité :

1. Le développement de la météorologie spécifique à l'énergie pour l’évaluation et la prédiction des ressources renouvelables, notamment l’énergie solaire ;
2. L'analyse et l’aide à la décision en termes de réduction des impacts environnementaux, sociaux et économiques des transports, de la production et des usages de l'énergie ;
3. La dissémination des données scientifiques au travers de services Web dans un environnement collaboratif international (OGC, GEOSS, IRENA, IEA).

Les recherches du Centre O.I.E. sont liées à l’évaluation, la modélisation et l’exploitation des ressources énergétiques renouvelables hier, aujourd’hui et demain.

Votre challenge et vos missions :

1. Conduire une analyse bibliographique sur les méthodes supervisées physiquement informées pour la prévision du rayonnement solaire à partir d'images satellite.
2. Développer des approches innovantes pour informer physiquement des algorithmes supervisés pour la prévision à court terme basées sur des images satellites.
3. Identifier et exprimer mathématiquement les contraintes physiques pouvant s’appliquer à des images satellites.
4. Manipuler de grands volumes de données (images satellites et sorties de modèle de prévision météorologiques) pour l’implémentation de l’approche.
5. Travailler en coopération avec l’ensemble des membres de l’équipe, dans un cadre fortement collaboratif et multidisciplinaire.

Compétences attendues

Un doctorat avec un goût marqué pour les sciences de la donnée, l’évaluation de la ressource solaire et son exploitation dans le domaine des énergies renouvelables.

Une expertise avérée dans l'application des sciences des données à l'énergie solaire ou dans des domaines connexes (sciences atmosphériques, météorologie, télédétection).

Une expérience en modélisation, analyse de données, et programmation en Python, C, C++ sous environnements Linux et Windows.

Des connaissances préalables en ressource solaire, science de l’atmosphère ou météorologie.

La maîtrise de la langue anglaise parlée et écrite est impérative.

Savoirs et savoir-faire :

• Sciences de la donnée
• Mathématiques appliquées
• Modélisation et Analyse de données
• Programmation en Python, C, C++ sous environnements Linux et Windows

Savoir être :

Capacité et appétence à travailler de manière collaborative au sein d'équipes interdisciplinaires et multiculturelles.

Faire preuve d’autonomie et montrer une appétence marquée pour la conduite de travaux scientifiques.

Et de nous ! Travailler à Mines Paris, c’est aussi :

• Rejoindre une institution prestigieuse et chargée d’histoire
• Être acteur de la transition numérique et de la transition vers la neutralité carbone pour faire face à l’urgence climatique
• Appartenir à un établissement de l'Université PSL, 41ème au classement mondial de Shanghaï