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Responsable Data Technology

JR France

Paris

Sur place

EUR 60 000 - 90 000

Plein temps

Il y a 29 jours

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Résumé du poste

Une entreprise pharmaceutique recherche un(e) Responsable Data Engineering pour diriger l'équipe d'ingénieurs de données et optimiser l'intégration des systèmes de données. Vous devrez assurer la performance des plateformes ainsi que contribuer à la montée en compétences de l'équipe, en collaborant étroitement avec les départements métier et IT.

Qualifications

  • Minimum 7 ans d'expérience en ingénierie des données.
  • 3 ans en gestion d'équipe requis.
  • Expertise ETL/ELT et gestion des plateformes data.

Responsabilités

  • Gérer et développer une équipe de data engineers.
  • Superviser les plateformes d’intégration et garantir performance et sécurité.
  • Définir les standards d’ingénierie et gouvernance des données.

Connaissances

Leadership
Collaboration
Communication
Management des équipes
Optimisation des processus
Curiosité technologique

Formation

Formation supérieure Bac +5 (école d’ingénieur ou université)

Outils

Snowflake
Talend Cloud Data Fabric
Tableau

Description du poste

Upward, cabinet de recrutement par approche directe comprenant 13 expertises dont la Data & l’IA, recherche pour l’un de ses clients un(e) Responsable Data Engineering en CDI.

Lieu : Hauts-de-Seine (2 à 3 jours de télétravail)

L’entreprise : Notre client, une entreprise pharmaceutique, recrute un(e) Responsable Data Technology en CDI pour prendre en main les systèmes de bases de données, les faire évoluer, et piloter les prestataires .

Le poste :

En tant que Responsable Data Technology, vous serez chargé d’assurer la disponibilité, la fiabilité et l'efficacité des solutions d’intégration (ETL), des plateformes data ainsi que d’autres solutions d’automatisation utilisées dans l'entreprise. Vous veillerez à l'optimisation permanente des processus et à la montée en compétences de l'équipe.

Environnement technique : Snowflake, Talend Data Fabric, Tableau...

Vos responsabilités :

  • Manager et développer une équipe de data engineers chargée des intégrations, transformations et exploitations des données.
  • Superviser la gestion quotidienne des plateformes d’intégration (ETL), des data platforms et d’autres solutions d’automatisation garantissant la performance, la sécurité et la disponibilité des systèmes.
  • Définir et mettre en œuvre les standards et bonnes pratiques en matière d’ingénierie et gouvernance des données.
  • Piloter la conception et l’optimisation des pipelines de données (ETL/ELT) pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels.
  • Collaborer étroitement avec les responsables métiers et techniques afin d’assurer que les solutions développées correspondent aux objectifs stratégiques de l’entreprise.
  • Assurer une veille technologique permanente pour identifier des solutions innovantes permettant d’améliorer l’efficacité et les performances du système d’information data et de l’automatisation

Le profil recherché :

  • Formation supérieure Bac +5 type école d’ingénieur ou université en informatique, data science, ou équivalent.
  • Expérience professionnelle confirmée d’au moins 7 ans dans le domaine de l’ingénierie des données, dont au moins 3 ans en gestion d’équipe.
  • Expertise technique approfondie des processus d’intégration (ETL/ELT) et de gestion des plateformes data (Talend Cloud Data Fabric, Snowflake, solutions d’automatisations, etc.).
  • Solide maîtrise des environnements cloud et architectures data modernes.
  • Expérience significative en management d'équipes techniques (leadership, coaching, gestion opérationnelle).
  • Capacité à concevoir, optimiser et sécuriser des pipelines de données performants.
  • Maîtrise des langages SQL et bonnes connaissances en scripting (Python idéalement).
  • Compétence avérée en communication et collaboration transverse avec les équipes métier et IT.
  • Certifications sur des plateformes ETL ou data platform appréciées (Qlik Talend, Snowflake, etc.)
  • Leadership affirmé et capacité à motiver les équipes
  • Orientation résultat et proactivité
  • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation
  • Aptitudes pédagogiques et excellent relationnel
  • Curiosité intellectuelle et forte capacité d’adaptation aux évolutions technologiques
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