Research Engineer (IE) in Digital Humanities and Computer Science (M / F)

CNRS; Saint-Aoustrille; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Le CNRS recherche un Ingénieur d'études en humanités numériques pour un projet innovant associant informatique et sciences humaines. Basé à Poitiers, le candidat contribuera à la réflexion sur l'analyse des données textuelles et à la conception d'outils numériques. Ce poste de 6 mois propose une rémunération brute de 2496,98€ par mois, avec possibilité de télétravail et déplacements fréquents. Une expérience dans le domaine est appréciée.

Qualifications

• Formation avérée en Humanités numériques.
• Maîtrise de l'anglais et d'une langue des partenaires.
• Connaissance des normes de métadonnées, interopérabilité des données.

Responsabilités

• Analyse et modélisation des données des partenaires du projet.
• Préparation de mappings de métadonnées.
• Rédaction et mise à jour de la documentation technique.

Connaissances

Sens de l’innovation

Curiosité intellectuelle

Aptitudes à la communication

Soutien technique

Rigueur

Fiabilité

Formation

Licence ou Master ou Doctorat en Humanités numériques

Outils

XML

JSON

Python

Git

Description du poste

Intitulé de l'offre : Ingénieur d'études en humanités numériques et informatique H / F

Référence : UAR3565-FATIDM-009

Nombre de Postes : 1

Lieu de travail : POITIERS

Date de publication : mercredi 18 juin 2025

Durée du contrat : 6 mois

Date d'embauche prévue : 14 janvier 2026

Quotité de travail : Complet

Rémunération : 2496.98€ Brut pour un temps plein (poste à 70%)

Niveau d'études souhaité : BAC+5

Expérience souhaitée : Indifférent

BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique

Emploi type : Administratrice ou administrateur des systemes d'information

Dans le cadre du projet OSCARS « AMIS » (Advanced Metadata Intelligent System), le Consortium-HN ARIANE recrute un(e) ingénieur(e) en Humanités numériques.

Le Consortium-HN ARIANE (Analyses, Recherches, Intelligence Artificielle et Nouvelles Éditions Numériques) est un réseau scientifique interdisciplinaire de l’infrastructure Huma-Num. Il associe des experts en sciences humaines (littérature, linguistique, histoire, et en informatique. Ce consortium vise à constituer un espace de collaboration entre ces deux champs, favorisant ainsi les avancées méthodologiques et épistémologiques dans l’analyse des objets propres aux sciences du texte. L’objectif d’ARIANE est de contribuer à la conception, l’adaptation et le raffinement des outils numériques actuellement appliqués aux données textuelles des sciences humaines. Le consortium se donne pour mission de développer une approche interdisciplinaire en croisant les méthodologies des humanités numériques et les technologies avancées du traitement automatique du langage naturel. Il cherche à enrichir les processus d’analyse des textes à l’aide de dispositifs (semi-)automatisés, tout en créant un espace critique de discussion sur l’interprétation des résultats produits par ces méthodes.

Dans le cadre du projet OSCARS « AMIS – Advanced Metadata System » (https : / / / about-oscars), qui vise à développer un assistant pour la création semi-automatique de métadonnées, l’ingénieur(e) recruté(e) sera chargé(e) d’identifier et d’explorer les bases de données littéraires des partenaires du projet (Roumanie, France, Espagne, Italie, Portugal). Il / elle devra analyser la modélisation de ces données afin de fournir les informations nécessaires aux équipes en charge du développement informatique de l’assistant.

Cette analyse permettra de guider l'entraînement des modèles, en s'appuyant sur les étapes d’extraction, d’analyse et d’intégration des métadonnées. L’ingénieur(e) préparera les mappings nécessaires pour aligner les structures de données hétérogènes avec les formats standards définis par le projet, afin d’assurer la cohérence et la compatibilité des données entre les différents systèmes partenaires.

Il / elle collaborera étroitement avec les équipes scientifiques et techniques de chaque pays afin de garantir la structuration correcte des données. L’ingénieur(e) pourra également tester des solutions techniques visant à automatiser au mieux le processus de création de métadonnées, en tenant compte des spécificités de chaque système, tout en assurant la qualité, la cohérence et l’intégrité des données, conformément aux besoins des experts scientifiques.

Dans un second temps, il / elle contribuera à la rédaction de la documentation technique du projet et participera au suivi et à la mise à jour du cahier des charges de l’application « AMIS ».

Cette mission, à temps partiel dans un premier temps, pourra être prolongée selon les besoins du projet.

Activités

Activités principales

1. Analyse et modélisation des données

• Exploration des bases de données partenaires. Identifier et analyser les structures de données littéraires utilisées par les partenaires du projet (France, Roumanie, Espagne, Italie, Portugal) afin de comprendre leurs modèles de métadonnées et d’orienter le développement de l’assistant AMIS.
• Préparation de mappings de métadonnées. Élaborer des mappings pour aligner les structures hétérogènes avec les standards définis dans le projet en garantissant l’interopérabilité entre les systèmes.
• Soutien à l’intégration technique. Collaborer avec les ingénieurs informatiques pour intégrer ces schémas dans l’architecture d’AMIS, et participer aux tests de validation et d’optimisation du traitement automatisé des métadonnées.

2. Documentation et formalisation technique

• Cahier des charges de l’assistant AMIS. Contribuer à la rédaction et à la mise à jour du cahier des charges de l’outil AMIS : description des besoins fonctionnels, spécifications techniques, scénarios d’usage, en lien étroit avec les équipes scientifiques et techniques.
• Recensement des ontologies et thesaurus. Maintenir à jour un inventaire structuré des ontologies et vocabulaires contrôlés utilisés dans les corpus partenaires, en assurant leur compatibilité avec les principes FAIR et les normes du projet.
• Documentation technique des outils. Rédiger ou mettre à jour la documentation des composants développés pour AMIS en incluant les spécifications techniques, les formats de données, et les instructions de déploiement.

3. Appui à la qualité des données et à la FAIRisation

• Assistance à la structuration des métadonnées. Accompagner les partenaires et producteurs de données dans l’amélioration de la qualité de leurs métadonnées en apportant un soutien technique sur les outils (ex. : MyNkl, Nakala) et en organisant des rendez-vous d’aide ciblés.
• Élaboration de guides techniques. Produire des supports de bonnes pratiques pour la structuration et l’intégration de métadonnées, à destination des équipes projet et des utilisateurs.

4. Co-encadrement de stagiaires

Contribuer à l’encadrement des stagiaires recrutés dans les différents pays partenaires du projet AMIS. Guider les stagiaires dans leurs tâches sur les bases de données des partenaires, vérifier les données, et fournir un soutien technique et méthodologique pour assurer le bon déroulement de leurs projets.

Compétences

Sens de l’innovation, curiosité intellectuelle, aptitudes à la communication et au soutien technique

Travail en contexte international et interdisciplinaire.

Maîtrise de l’anglais et de l’une des langues des partenaires du projet (espagnol, italien, portugais ou roumain)

Sens relationnel, rigueur, fiabilité

Compétences techniques :

• Traitement de données et modélisation : analyse de bases de données (structure, contenu, format), modélisation de métadonnées, création de mappings de métadonnées entre schémas hétérogènes, structuration et intégration de données, Architecture de systèmes d'information appliquée aux SHS, connaissance des normes de métadonnées du domaine (Dublin Core, TEI, MODS, , ingénierie des systèmes d'information, interopérabilité des données
• Humanités numériques & FAIRisation : FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), ontologies, vocabulaires contrôlés et thésaurus (alignement, usage, mise à jour), outils de gestion de données numériques en SHS
• Documentation technique et gestion de projet : rédaction de cahiers des charges techniques, documentation technique des outils et processus, spécifications fonctionnelles et techniques, formalisation de scénarios d’usage
• Technologies et outils spécifiques : XML / TEI, JSON, RDF, langages de script ou transformation de données (XSLT, SPARQL, Python), outils d’extraction et de traitement automatique de métadonnées, environnements collaboratifs (type Git, plateformes FAIR, outils de documentation collaborative)

Formation avérée en Humanités numériques (Licence ou Master ou Doctorat)

Contexte de travail

Lieu de travail : MSHS Poitiers

Télétravail possible

Déplacements fréquents à prévoir en France et possiblement à l’étranger

Contraintes et risques

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