Remote Data Scientist (Python)

Cherry Pick; Paris; À distance; EUR 84 000 - 108 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique dans le secteur du retail cherche un Data Scientist spécialisé en Supply Chain. Le candidat idéal aura une expertise en machine learning, gérera des projets critiques liés aux stocks et dispatch, et travaillera en étroite collaboration avec diverses équipes. Cette mission est ouverte à des professionnels passionnés par l'analyse de données et l'innovation technologique.

Qualifications

• Expérience significative en mise en production de modèles ML.
• Compétences fortes en gestion de cycle de vie produit data.
• Méthodologie rigoureuse et esprit analytique.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des modèles ML et d’optimisation.
• Collaborer avec les équipes métier et utilisateurs finaux.
• Industrialiser et maintenir des modèles robustes.

Connaissances

Python

Machine Learning

Supply Chain

AWS

DataBricks

Outils

Git

GitHub

VSCode

PyCharm

Spark

SQL

HDFS

Description du poste

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist - Supply Chain" pour un client dans le secteur du retail Description &##127919; Objectifs & Livrables En tant que Data Scientist au sein de l’équipe Data Supply Chain, vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions Machine Learning et d’optimisation avancée sur des problématiques critiques de Supply Chain. Vos missions : Concevoir et déployer des modèles ML et d’optimisation pour répondre à des problématiques métier (stocks, dispatch, prévisions, etc.) Traduire les enjeux métier en problématiques data science claires et pertinentes Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit et utilisateurs finaux Industrialiser et maintenir des modèles robustes, scalables et fiables Communiquer les résultats de manière pédagogique et impactante (data storytelling) Assurer une veille technologique active sur les sujets IA / ML et supply chain &##129520; Stack Technique & Outils Python (indispensable) – utilisation experte des librairies data science & optimisation Machine Learning : prévision, optimisation sous contrainte – niveau expert Big Data : Spark, SQL, HDFS Cloud : DataBricks, AWS, SageMaker – niveau confirmé CI / CD & Dev Tools : Git, GitHub, VSCode / PyCharm, Terminal Outils de collaboration avec les équipes produit et métiers &##129504; Profil Recherché Expérience significative en mise en production de modèles ML à fort impact business Expérience dans des projets industriels ou logistiques (grande distribution, retail, e-commerce, manufacturing…) Fortes compétences en gestion de cycle de vie produit data Excellentes qualités de communication et de vulgarisation de concepts complexes Méthodologie rigoureuse et esprit analytique Capacité à évoluer dans un environnement agile et collaboratif &##128142; Atouts complémentaires Expérience en supply chain : gestion de stock, inventaire, prévisions temporelles Capacité à communiquer efficacement avec les parties prenantes non techniques Aisance dans l’explication pédagogique de résultats data auprès de différents publics Compétences clés (niveau attendu) CompétenceNiveau Python️ Expert Machine Learning️ Expert Supply Chain️ Expert AWS Confirmé DataBricks Confirmé TJM : 600€ Mission Longue 2-3j de Remote

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