Référent QA e-commerce

WeYouBetter; Palaiseau; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Data Engineer passionné pour concevoir et optimiser des infrastructures de données. Dans ce rôle, vous serez responsable de la création de pipelines ETL et de la gestion des bases de données relationnelles et NoSQL. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes de Data Scientists et d'Analystes pour extraire la valeur des données. Si vous êtes autonome, curieux et désireux d'apprendre, cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets passionnants qui transforment les données en insights précieux.

Qualifications

• Expérience en développement de pipelines ETL et maintenance.
• Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL.

Responsabilités

• Conception et optimisation des infrastructures de données.
• Collaboration avec les Data Scientists et Développeurs.

Connaissances

Développement de pipelines ETL/ELT

Bases de données relationnelles et NoSQL

Solutions Cloud (AWS, GCP, Azure)

Frameworks de traitement de données distribuées

Langages de programmation (Python, Scala, Java)

Pratiques DevOps et CI/CD

Outils

PostgreSQL

MongoDB

Apache Spark

Kafka

Airflow

BigQuery

Redshift

S3

Description du poste

Créer une alerte d'emploi pour cette recherche

Fusions et Acquisitions • Mantes-la-Jolie

Dernière mise à jour: il y a 18 heures

Description de poste

Nous recherchons un Data Engineer talentueux et passionné pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des infrastructures de données, garantissant ainsi leur scalabilité, leur fiabilité et leur performance. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, les Analystes et les Développeurs pour exploiter les données et en extraire toute leur valeur. Si vous avez l'envie d'évoluer et d'apprendre n'hésitez pas à nous faire part de votre candidature.

Profil candidat :

Compétences techniques :

1. Expérience en développement et maintenance de pipelines ETL / ELT.
2. Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL (SQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.).
3. Bonne connaissance des solutions Cloud (AWS, GCP, Azure) et des services associés (BigQuery, Redshift, S3, etc.).
4. Expérience avec les frameworks de traitement de données distribuées (Apache Spark, Kafka, Airflow, etc.).
5. Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Java, etc.).
6. Connaissance des bonnes pratiques DevOps et CI / CD appliquées à la gestion des données.

Soft skills :

1. Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
2. Autonomie et esprit d'initiative.
3. Bonnes compétences en communication et capacité à travailler en équipe.
4. Curiosité et envie d'apprendre en permanence.