Rédacteur Scientifique Maladie Rares F / H

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Scientifique • Le Blanc-Mesnil

Dernière mise à jour: il y a 9 heures

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Description de poste

Data Scientist Senior ? Ingénieur NLP & RAG (Freelance ? Paris)

Entreprise : Recrutement pour le compte d'un leader mondial des services d'assurance et financiers

Lieu : Paris, France (Hybride, 2 jours au bureau par semaine)

Contrat : Freelance, contrat glissant de 3 mois (renouvelable)

Rémunération : Jusqu'à 870 € par jour

Langues : Anglais (courant, écrit et parlé) et français (niveau conversationnel requis)

À propos du poste

Nous recherchons un Data Scientist Senior expérimenté spécialisé dans l'architecture NLP et RAG pour rejoindre une équipe GenAI à fort impact. Vous jouerez un rôle clé dans le développement et l'optimisation de modèles de génération augmentée de récupération (RAG) de pointe au sein d'un leader mondial des services d'assurance et financiers. Il s'agit d'un poste rapide et axé sur l'innovation où vous collaborerez avec des ingénieurs en IA, des équipes de recherche et des parties prenantes de haut niveau pour déployer des solutions d'IA avancées.

Principales responsabilités

1. Développer et optimiser les modèles RAG — S'assurer que les modèles sont prêts pour la production et à la pointe de la technologie.
2. Diriger des POC rapides — Déployer des projets de preuve de concept rapides (cycles moyens de 2 semaines) et itérer en fonction des résultats.
3. Mettre en œuvre l'IA dans un système multi-modèle — Travailler au sein d'un système d'IA évolutif intégré à l'assurance et à la gestion des risques.
4. Affiner les modèles NLP de manière indépendante sans assistance externe.
5. Travailler sur l'infrastructure Azure — Maintenir tout le développement de l'IA dans un environnement basé sur Azure.
6. Collaborer avec les équipes de recherche et d'ingénierie — Collaborer avec une équipe de recherche de 50 personnes, des ingénieurs en IA et des équipes de logiciels à Paris et en Espagne.
7. Traduire les besoins de l'entreprise en solutions d'IA — Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour aligner les modèles d'IA sur des applications pratiques.

Profil candidat

Profil idéal : Expérience avérée dans le développement de systèmes RAG — Doit avoir construit et mis en œuvre au moins un système RAG de bout en bout.

Expertise de haut niveau en science des données — Base solide en apprentissage supervisé, réseaux neuronaux et cadres d'IA / ML.

Entièrement indépendant en Python — Capable de coder sans assistance.

Compréhension approfondie du NLP, de l'ingénierie rapide et de l'optimisation des requêtes.

Maîtrise des outils de vectorisation et des bases de données vectorielles.

Expérience avec les API LLM (OpenAI, Anthropic, etc.). La connaissance des modèles de langage de vision (VLM) est un plus.

Capacité à travailler de manière autonome — Enregistrements toutes les 2 semaines, mais très indépendant par ailleurs.

À l'aise dans un environnement POC au rythme rapide — Itérations rapides, flux de travail basés sur GitHub et perfectionnement des produits.

Maîtrise de l'anglais et du français conversationnel — Communication interne en anglais, collaboration en français.