Quantitative Research Analyst (H/F)

RAMIFY; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

BSPCE

Résumé du poste

Ramify recherche un Quantitative Research Analyst en CDI à Paris pour rejoindre l'équipe QIS et façonner l'avenir de la gestion de patrimoine à travers des modèles sophistiqués, des analyses de performance et des algorithmes de trading efficaces.

Vous appliquerez des méthodes quantitatives pour optimiser des portefeuilles, développerez des dashboards et mènerez des recherches sur diverses classes d'actifs. Diplôme avancé, maîtrise de Python et communication fluide en FR et EN sont requis.

Qualifications

• 1 à 3 ans d'expérience à temps plein dans un rôle quantitatif ou financier similaire.
• Master ou Doctorat en Finance Quantitative, Physique, Statistique, Data Science ou discipline quantitative connexe.
• Maîtrise des techniques d'optimisation de portefeuille et de leurs applications pratiques.
• Solides compétences en programmation Python ou dans un autre langage orienté objet.
• Excellentes capacités de communication.
• Bilinguisme Français / Anglais (lu, écrit, parlé) considéré comme un atout.

Responsabilités

• Appliquer des méthodes quantitatives avancées pour optimiser les modèles de portefeuille, en maximisant les rendements tout en gérant les risques.
• Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs pour suivre et analyser les métriques de portefeuille.
• Mener des recherches approfondies sur diverses classes d'actifs (actions, obligations, private equity, immobilier, crypto-monnaies).
• Contribuer à la création et à l'amélioration de modèles quantitatifs avancés et algorithmes de trading.
• Répondre aux demandes d'analyses ad hoc émanant d'autres équipes pour soutenir la mission.

Connaissances

Python programming

Financial analysis

Quantitative research

Formation

Master or PhD in Finance Quantitative or related

Outils

Python

Description du poste

L'équipe Quantitative Investment Strategy (QIS) de Ramify est au cœur de la transformation de la gestion de patrimoine grâce à des solutions innovantes basées sur les données. Nous concevons des modèles de portefeuille sophistiqués, analysons les indicateurs clés de performance, développons des fonctionnalités d'investissement de pointe et alimentons les algorithmes de trading qui rééquilibrent les comptes de nos clients. En fournissant des allocations de portefeuille impartiales et très performantes, vous créerez des expériences d'investissement exceptionnelles et apporterez votre expertise à des initiatives stratégiques pour l'équipe et l'entreprise.Rejoignez l'équipe QIS de Ramify en tant que Quantitative Research Analyst en CDI dans nos bureaux à Paris (options hybrides/télétravail disponibles) et aidez-nous à façonner l'avenir de la gestion de patrimoine.Vos missions :- Appliquer des méthodes quantitatives avancées pour optimiser les modèles de portefeuille, en maximisant les rendements tout en gérant efficacement les risques.- Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs pour suivre et analyser les métriques de portefeuille, en garantissant des enseignements exploitables.- Mener des recherches approfondies sur diverses classes d'actifs (ex. actions, obligations, private equity, immobilier, crypto-monnaies) pour guider les décisions stratégiques d'investissement.- Contribuer à la création et à l'amélioration de modèles quantitatifs avancés afin d'optimiser nos stratégies d'investissement et algorithmes de trading.- Répondre aux demandes d'analyses ad hoc émanant d'autres équipes (développement produit, client success, etc.) pour soutenir la mission de Ramify.Profil recherchéNous recherchons des personnes qui :- Souhaitent faire la différence : Nous sommes une équipe à taille humaine qui façonne la manière dont le secteur est perçu. Nous avons besoin de personnes passionnées, déterminées à nous aider à accomplir cette mission et persévérantes dans leur travail.- Ont une passion, une curiosité et une énergie débordante pour la finance et l'investissement : Vous maîtrisez les rouages de la gestion de patrimoine et du trading, et savez expliquer ces concepts simplement.- Embrassent la technologie et le rôle majeur qu'elle joue dans les services financiers.Compétences requises :- 1 à 3 ans d'expérience à temps plein dans un rôle quantitatif ou financier similaire.- Master ou Doctorat (Ph.D.) en Finance Quantitative, Physique, Statistique, Data Science ou dans une discipline quantitative connexe.- Maîtrise des techniques d'optimisation de portefeuille et de leurs applications pratiques.- Solides compétences en programmation Python ou dans un autre langage orienté objet.- Excellentes capacités de communication.- Rigueur et souci du détail.- Bilinguisme Français / Anglais (lu, écrit, parlé) considéré comme un atout.Un plus :- Expérience ou intérêt pour l'investissement dans les actifs non cotés (private assets, ex. Private Equity, Dette Privée) et compréhension de leur rôle dans la diversification de portefeuille.- Expérience d'investissement à titre personnel.

Type de contrat CDI
Contrat travail Durée du travail 35H/semaineTravail en journée
Salaire

• Salaire fixe + BSPCE

Profil souhaité

Expérience

• 1 An(s) Cette expérience est indispensable
• Bac+5 et plus ou équivalents

Compétences

• Réaliser un modèle de prévision
• Réaliser une veille de marché, une veille concurrentielle
• Réaliser une étude de marché, évaluer le potentiel d'un produit ou service

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Autres activités auxiliaires de services financiers, hors assurance et caisses de retraite, n.c.a.

Employeur

20 à 49 salariés

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