Activez les alertes d’offres d’emploi par e-mail !

Python Data Engineer/Developer H/F

Crédit Agricole Group

Montrouge

Sur place

EUR 60 000 - 80 000

Plein temps

Il y a 20 jours

Générez un CV personnalisé en quelques minutes

Décrochez un entretien et gagnez plus. En savoir plus

Repartez de zéro ou importez un CV existant

Résumé du poste

Crédit Agricole CIB recherche un stagiaire en développement Python avec un intérêt pour l'économétrie au sein de la Direction Risk & Permanent Control. Les missions incluent des développements techniques en Python, des analyses de paramètres de marché, et des contributions à divers projets. Rejoignez une communauté dynamique sur un campus moderne.

Prestations

Accès à un campus moderne
Services divers (boulangerie, salle de sport)
Opportunités en alternance, VIE, CDD, CDI

Qualifications

  • Développer des solutions avancées en Python pour l'économétrie.
  • Analyse et validation des paramètres de marché pour le calcul des risques.
  • Contribution dans des projets réglementaires et méthodologiques.

Responsabilités

  • Développements avancés en Python et GitHub (séries temporelles, Machine Learning).
  • Analyse et validation des paramètres de marché pour risques.
  • Définition et mise en œuvre de nouvelles méthodologies.

Connaissances

Python
Analyse ACP
Machine Learning
Data Science
SQL

Description du poste

Vous recherchez un stage en développement Python avec un intérêt pour l'économétrie ?

Rejoignez la Direction Risk & Permanent Control (RPC), responsable de la gestion des risques et du dispositif de Contrôle Permanent chez Crédit Agricole CIB.

Au sein de la nouvelle organisation MCR, le service Econométrie gère les historiques des paramètres de marché utilisés dans les modèles de risque de marché et de contrepartie.

Concrètement, vos missions seront :

  • Développements avancés en Python et Github (séries temporelles, Analyse ACP, Machine Learning, etc.) et expérience en architecture de bases de données (SQL, ...);
  • Analyse et validation des paramètres de marché pour le calcul des indicateurs de risque (VaR, SVaR, Stress, ...);
  • Définition et implémentation de méthodes d’aide à la décision et détection d’anomalies (Data Science, Machine Learning, ...);
  • Mise en œuvre de nouvelles méthodologies et facteurs de risque en accord avec le Modèle Interne, la Recherche Quantitative et le Risk Management;
  • Contribution aux projets (FRTB, méthodologie, réglementaire, IT, ...).

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est bénéficier d’une communauté dynamique de jeunes, évoluer sur un campus moderne avec de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), et profiter d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Obtenez votre examen gratuit et confidentiel de votre CV.
ou faites glisser et déposez un fichier PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES jusqu’à 5 Mo.