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Une entreprise dynamique et créative recherche un Data Engineer passionné pour rejoindre son équipe en pleine croissance. Dans ce rôle, vous serez responsable de la mise en production de data lakes, de l'optimisation des pipelines de données et de la garantie de la qualité des données. Vous collaborerez avec des équipes diverses pour fournir des insights précieux qui guideront la prise de décision. Avec un environnement jeune et stimulant, cette opportunité vous permettra d'explorer des technologies innovantes telles que l'IA et le Machine Learning. Si vous êtes un communicateur efficace et un team player, ce poste est fait pour vous.
Le groupe PULLUP ENTERTAINMENT sur les fondements et l’ADN de son entité historique FOCUS ENTERTAINMENT a pour objectif de fédérer l’expertise d’un collectif de talents créatifs mondialement reconnus dans l’édition et de la création de contenus originaux de jeux vidéo, sous une marque puissante et inspirante.
Dans le cadre de sa forte croissance, PulluP recherche un(e) Data Engineer pour renforcer l’équipe data engineering du groupe.
Fort(e) d’expériences significatives dans la mise en production opérationnel de data lake ainsi que dans la maintenance quotidienne des pipelines de données :
Build Projet / Workflow Data : mise en place et optimisation de pipelines de données (ETL/ELT) pour collecter, traiter et analyser des données issues de sources divers (données massives in-game, données de ventes, marketing, réseaux sociaux...).
Maintien en Condition Operationnel : Maitrise de notre environnement Databricks, modélisation, optimisation des jobs, gestion des clusters, surveillance continue du lakehouse.
Data modeling & Data Quality : création des modèles de données pertinents, en garantissant la qualité et la fiabilité des données, pour que nos Game Analystes, Business analystes et équipes métiers dégagent les meilleurs insights pour leur prise de décision.
Data Engineering Innovation : en partenariat avec les Research Engineer de l’équipe, exploration de nouvelles approches autour de l'IA/Machine Learning (idéalement dans Databricks), pour faire émerger des POC innovants à destination des métiers du Publishing ou des studios du groupe, en facilitant ensuite leur potentielle industrialisation.
CI/CD méthodologies : Usage de Azure devops ainsi que de terraform pour déploiements de qualité (Git, Terraform, Infra as Code).
Ce que l’on attend de vous :
BAC+5 en Informatique, Data ou équivalent.
Entre 3 et 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec des réussites significatives sur des problématiques mettant en jeux des données complexes.
Les compétences nécessaires à la mission :
Maitrise des principaux framework data suivants : Spark, Apache Arrow, pandas, Apache Kafka, Delta Format, Iceberg, Spark-Structured Streaming.
Connaissance de l'utilisation et de la configuration d'une ou plusieurs des plateformes cloud. Une expérience Azure avancée sera appréciée.
Maîtrise professionnelle de l’anglais.
Appréciées :
Connaissance d’un système de tracking in-game (Playfab idéalement).
Connaissance MLFlow/ML Engineering.
Utilisation de Databricks.
Familiarité avec la modélisation des données (Kimball, Entity-relationship/Merise ou Data Vault).
Ce qu’on dit de vous :
Un(e) travailleur(euse) organisé(e), capable de gérer plusieurs projets simultanément, avec rigueur et autonomie.
Une force de proposition bourrée de curiosité.
Un(e) vrai(e) communicant(e), capable d’expliquer des idées complexes avec conviction et enthousiasme.
Un(e) vrai(e) teamplayeur(euse).
Un esprit résilient et plastique, capable de s’adapter facilement.
Ce que PulluP peut vous offrir :
Type de contrat : CDI.
Démarrage : dès que possible.
Lieu de travail : Paris 19e, Métro ligne 7 (Corentin Cariou) / RER E (Rosa Parks) / Tramway T3b (Porte de la Villette), avec une charte de télétravail.
Prise en charge à 50 % de la Carte pass restaurant et du titre de transport.
Prise en charge à 80% de la mutuelle (reste à charge de 16,61 euros).
Participation intéressante.
Un environnement jeune et dynamique dans un secteur créatif et rempli de défis.