Prompt Engineer H / F

Talent Pool; Levallois-Perret; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de technologie innovante à Levallois-Perret recherche un ingénieur IA spécialisé en modèles de langage. Le candidat idéal a au moins 2 ans d'expérience et un Bac +5. Le rôle inclut la conception et l'optimisation de prompts pour des modèles IA sur GCP et Azure, ainsi que la gestion des workflows de prompts. L'innovation et la collaboration avec les équipes métiers sont essentielles. Des compétences en Python et une expérience en Cloud sont requises.

Qualifications

• Minimum 2 ans dans le domaine de l'ingénierie IA avec spécialisation en modèles de langage.
• Diplôme requis : Bac +5 en Intelligence Artificielle ou traitement automatique du langage naturel.

Responsabilités

• Collaborer avec les équipes métier pour identifier les besoins spécifiques.
• Développer, tester et affiner les prompts IA.
• Participer à la transformation des interactions IA avec les utilisateurs.
• Automatiser les tests et gérer les workflows de prompts.
• Participer activement à l'innovation en IA / LLMs.

Connaissances

Maîtrise des environnements GCP

Expérience dans l'élaboration et l'optimisation de prompts

Excellente maîtrise de Python

Expertise avec des outils d'intégration IA

Compétence avec des outils de supervision

Expérience en méthodologies agiles

Formation

Bac +5 en école d'ingénieur ou université

Outils

GCP

Azure

Terraform

TensorFlow

PyTorch

Description du poste

Votre rôle se décline en 4 missions.

Conception et optimisation des prompts IA

• Collaborer avec les équipes métier pour identifier les besoins spécifiques et aligner les modèles de langage sur les exigences business.
• Développer, tester et affiner les prompts pour améliorer la performance et la pertinence des modèles IA (LLMs) sur GCP et Azure.
• S'assurer de l'efficience des prompts en matière de coûts et de consommation énergétique (GreenIT / FinOps), en suivant les meilleures pratiques et innovations.
• Intégrer et adapter les prompts pour des cas d'utilisation variés, qu'ils soient liés à la génération de texte, NLP, ou l'analyse conversationnelle.

Exploitation des modèles de langage et intégration IA

• Contribuer à la transformation des interactions IA avec les utilisateurs via l'optimisation des prompts, maximisant ainsi l'efficacité des use cases métiers.
• Créer et maintenir des applications spécifiques basées sur des modèles LLMs, en utilisant des outils open-source comme Flowise, N8N, Langfuse.
• Participer à la maintenance et l'évolution des modèles de langage en fonction des nouvelles approches et besoins métiers.
• Mettre en oeuvre des solutions pour interconnecter les résultats des prompts avec d'autres systèmes applicatifs, favorisant la diffusion des insights obtenus.

Automatisation et gestion des workflows de prompts

• Orchestrer l'automatisation des tests et la gestion des workflows de prompts avec des outils DevOps (GitLab CI, Terraform, Bash).
• Développer et déployer des pipelines automatisés pour la génération et l'évaluation des prompts afin de garantir une efficacité maximale.
• Implémenter des solutions de monitoring en temps réel pour suivre et ajuster la performance des prompts en production.
• Optimiser les processus d'orchestration des prompts grâce à des outils spécialisés, améliorant la vitesse et la précision des prédictions des modèles IA.

Veille technologique et innovation IA

• Participer activement à l'innovation en IA / LLMs, en explorant de nouvelles techniques de prompt engineering.
• Mettre en oeuvre des POC sur les dernières évolutions en prompt tuning et intégration IA à grande échelle.
• Partager les avancées technologiques internes sur GCP et Azure, cherchant à améliorer le socle IA de la Data Factory.
• Participer à l'amélioration continue par l'application de procédures novatrices autour des prompts, redéfinissant leurs usages et potentiels.

Expérience et diplômes

• Minimum 2 ans dans le domaine de l'ingénierie IA, avec une spécialisation en modèles de langage et prompt design.
• Diplôme requis : Bac +5 en école d'ingénieur ou université, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle ou traitement automatique du langage naturel.

Compétences requises

• Architecture Cloud : Maîtrise des environnements GCP (Vertex AI, Cloud Functions) et Azure (ML Studio, Functions). Certification GCP ou Azure est un avantage.
• Conception de Prompt : Expérience dans l'élaboration et l'optimisation de prompts pour LLMs.
• Langages et IA : Excellente maîtrise de Python, expérience avec les frameworks NLP (SpaCy, NLTK), et une familiarité avec TensorFlow ou PyTorch.
• Intégration IA / LLM : Expertise avec des outils comme Flowise, N8N, Langfuse pour faciliter la mise en oeuvre des prompts dans des contextes métier.
• Monitoring & Orchestration : Compétence avec des outils de supervision et gestion des workflows.
• Méthodologie Agile : Expérience confirmée en méthodologies agiles (Scrum, rétrospective régulière).

Soft Skills attendues

• Capacité d'écoute et de compréhension des besoins métier complexes.
• Aptitude à collaborer de manière dynamique avec des équipes transverses.
• Rigueur, organisation, et passion pour l'innovation.
• Aptitude à proposer des solutions IA adaptées et efficaces.
• Enthousiasme pour la formation et la diffusion de nouvelles idées au sein des équipes internes.

Technologies maîtrisées souhaitables

• GCP, Azure, Terraform, Python, Vertex AI
• Outils IA : Transformers, TensorFlow, Keras, PyTorch, Flowise, LangChain, Langfuse
• Outils de monitoring et intégration continue : Opcon, GitLab CI.