Product Owner Technique Data H/F

JR France; Palaiseau; Sur place; EUR 50 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Join a forward-thinking consulting firm specializing in Product Management and Design. As a Product Owner, you'll lead the charge in defining and enhancing digital products for renowned clients. You'll collaborate closely with cross-functional teams, driving innovation through Agile methodologies and a deep understanding of AI technologies. This role offers a unique opportunity to shape product strategies while fostering a supportive community focused on continuous learning and professional growth. If you're passionate about product excellence and eager to make a significant impact, this position is for you.

Prestations

Continuous training opportunities

Networking community of over 1400 members

Supportive company culture

Flexible working hours

Qualifications

• Minimum 3 years experience as a Product Owner/Manager with a focus on AI.
• Strong understanding of Agile methodologies and product management.

Responsabilités

• Define product roadmap and features for digital products and data.
• Coordinate business, marketing, and IT objectives.

Connaissances

Product Management

Agile Methodologies

Machine Learning

Deep Learning

Natural Language Processing (NLP)

SQL

Business Intelligence

Formation

Bachelor's Degree in Computer Science or related field

Master's Degree in Data Science or related field

Outils

Power BI

Tableau

Data Studio

Amplitude

Description du poste

Product Owner Technique Data H/F, île-de-france

Monsieur Guiz | Product Management & Design

En résumé, un cabinet de conseil spécialisé en Product Management & Product Design depuis 10 ans ! Nous accompagnons nos clients grands comptes (France Télévisions, Pierre & Vacances Center Parcs, Axa, Chanel…) et start-ups dans leurs stratégies de transformation digitale ou de développement produit, de la Discovery au Delivery.

Côté agence, rejoindre la Guiz Team, c’est comme rejoindre un hub. Vous pourrez participer ou animer des retours d’expérience, des bootcamps ou des ateliers. C’est aussi l’occasion d’accompagner des entrepreneurs ou des grands groupes dans la construction et la réflexion de leurs produits digitaux, à travers divers dispositifs comme les Ateliers du Produit ou nos formations.

Une semaine pour se former, rencontrer les équipes et découvrir votre nouvel environnement de travail :

• De la formation continue en interne et en externe sur les sujets Product
• Une communauté d'entraide, de veille et de networking de plus de 1400 membres
• Une culture d’entreprise tournée vers l’intrapreneuriat, la montée en compétences et la solidarité

Monsieur Guiz fait partie du groupe Humanskills, un groupe spécialisé dans les métiers du digital, élu Best Workplace et Great Place to Work 2024.

Votre mission en tant que Product Owner / Manager IA :

• Accompagner nos clients dans la définition de leurs enjeux produit, la conception et l’amélioration de leurs produits digitaux
• Définir la roadmap et les fonctionnalités des produits digitaux et data de nos clients
• Coordonner les objectifs métiers, marketing, IT et les enjeux business
• Assurer la gestion du backlog, le suivi des sprints et participer à la recette
• Animer les cérémonies Agile : Sprint Planning, Rétrospective, Review
• Identifier et définir les objectifs des cas d’usage et les KPIs associés, en alignement avec les besoins métiers et technologiques
• Contribuer, en lien avec les équipes Data et métiers, à l’identification des besoins en formation pour l’utilisation efficace des nouvelles technologies IA

Profil recherché :

• Expérience significative en tant que Product Owner / Manager, chez un grand compte, une start-up ou un cabinet de conseil, d’au moins 3 ans, avec une expérience en IA
• Capacité à expliquer l’agilité, la démarche Discovery, le lean, et conviction dans ces méthodes
• Expérience en gestion de produits IA et environnement data, collaboration étroite avec profils techniques et Data (Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers…)
• Bonne connaissance en Machine Learning, Deep Learning, NLP
• Connaissances en architecture de systèmes, bases de données, méthodologies d’analyse
• Maîtrise de SQL et connaissance d’une solution de BI/Dataviz (Power BI, Tableau, Data Studio, Amplitude…)
• Maîtrise de l’anglais courant (et pas que du franglish !)

Un échange pour aligner nos visions et voir si nous pouvons collaborer ensemble (et tester votre anglais). Contactez-nous avec Any ou Marine !