Product Owner Technique Data H/F

JR France; Les Ulis; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil spécialisée en Product Management recherche un Product Owner Technique Data pour accompagner ses clients dans la définition et l'amélioration de leurs produits digitaux. Vous serez responsable de la roadmap, de la gestion du backlog et de la coordination entre les équipes métiers et techniques. Ce poste requiert une expérience significative en gestion de produits, notamment dans le domaine de l'IA, et offre des opportunités de formation continue au sein d'une culture d'entreprise axée sur l'intrapreneuriat.

Prestations

Formation continue

Communauté d'entraide

Culture d'entreprise axée sur l'intrapreneuriat

Qualifications

• Expérience significative (au moins 3 ans) en tant que Product Owner / Manager.
• Bonne compréhension de l'agilité et de la démarche lean.
• Collaboration avec des profils techniques et Data.

Responsabilités

• Accompagner les clients dans la définition de leurs enjeux produits.
• Définir la roadmap et les fonctionnalités des produits digitaux.
• Gérer le backlog et suivre les sprints.

Connaissances

Agilité

Collaboration

Machine Learning

Deep Learning

NLP

SQL

Data Analysis

Outils

Power BI

Tableau

DataStudio

Amplitude

Description du poste

Product Owner Technique Data H/F, île-de-france

Monsieur Guiz | Product Management & Design

En résumé, un cabinet de conseil spécialisé en Product Management & Product Design depuis 10 ans ! Nous accompagnons nos clients grands comptes (France Télévisions, Pierre & Vacances Center Parcs, Axa, Chanel…) et start-ups dans différentes phases de leur stratégie de transformation digitale ou de développement produit, de la Discovery au Delivery.

Côté agence, rejoindre la Guiz Team c’est comme rejoindre un hub. Vous pourrez participer ou animer des retours d'expérience, des bootcamps ou des ateliers. C’est aussi l’occasion d’accompagner des entrepreneurs ou des grands groupes dans la construction et la réflexion de leurs produits digitaux, via divers dispositifs comme les Ateliers du Produit ou nos formations.

Ce que nous proposons :

• Une semaine de formation, de rencontres avec les équipes et de découverte de votre nouvel environnement de travail.
• De la formation continue en interne et externe sur les sujets liés au Product Management.
• Une communauté d'entraide, de veille et de networking de plus de 1400 membres.
• Une culture d’entreprise axée sur l'intrapreneuriat, la montée en compétences et la solidarité.

Monsieur Guiz fait partie du groupe Humanskills, un groupe spécialisé dans les métiers du digital, élu Best Workplace et Great Place to Work 2024.

Vos missions en tant que Product Owner / Manager IA :

• Accompagner nos clients (grands comptes et start-up) dans la définition de leurs enjeux produits, la conception et l’amélioration de leurs produits digitaux.
• Définir la roadmap et les fonctionnalités des produits digitaux et data.
• Coordonner les objectifs métiers, marketing, IT et les enjeux business.
• Gérer le backlog, suivre les sprints et participer à la recette.
• Animer les cérémonies Agile : Sprint Planning, Rétro, Review.
• Identifier et définir les objectifs des cas d'usage, avec leurs KPIs, en alignement avec les besoins métiers et les capacités technologiques.
• Collaborer avec les équipes Data et métiers pour identifier les besoins en formation sur les nouvelles technologies IA.

En parallèle, vous participerez à la vie de l’agence :

• Animant des ateliers, formations, ou en créant les vôtres.

Profil recherché :

• Expérience significative (au moins 3 ans) en tant que Product Owner / Manager, dans un grand compte, une start-up ou un cabinet de conseil, avec au moins une expérience en enjeux IA.
• Bonne compréhension de l'agilité, de la démarche lean, et expérience en Discovery.
• Expérience en tant que PO / PM sur un produit IA ou dans un environnement data.
• Collaboration étroite avec des profils techniques et Data (Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers).
• Connaissances en Machine Learning, Deep Learning, NLP.
• Bonnes connaissances en architecture de systèmes, bases de données, et méthodologies d’analyse.
• Maîtrise de SQL et connaissance d'au moins une solution de BI/Dataviz (Power BI, Tableau, DataStudio, Amplitude).
• Maîtrise de l'anglais courant.

Un échange pour aligner nos visions et voir si une collaboration est envisageable, avec Any ou Marine !