Product Owner Agile - Anglophone H/F

JR France; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Join a forward-thinking consulting firm specializing in Product Management and Design, where you will play a pivotal role as a Product Owner/Manager. You will work closely with clients to define their product challenges and enhance their digital offerings. This role offers the chance to lead Agile ceremonies, manage backlogs, and collaborate with data teams to drive innovation in AI. With a strong focus on continuous learning and community support, this position is perfect for those looking to make a significant impact in a dynamic environment. Embrace the opportunity to shape the future of digital products while growing your skills in an inspiring workplace.

Prestations

Training Week

Continuous Internal and External Training

Community Networking

Entrepreneurial Culture

Skill Development Opportunities

Qualifications

• 3+ years of experience as a Product Owner/Manager, ideally with AI projects.
• Strong knowledge of Agile methodologies and Discovery processes.

Responsabilités

• Define the roadmap and features of digital and data products.
• Coordinate business, marketing, IT objectives, and business challenges.

Connaissances

Product Management

Agile Methodologies

Machine Learning

Deep Learning

Natural Language Processing (NLP)

SQL

Business Intelligence (Power BI, Tableau)

Data Analysis

English Proficiency

Outils

Power BI

Tableau

DataStudio

Amplitude

Description du poste

Monsieur Guiz | Product Management & Design

En résumé, un cabinet de conseil spécialisé en Product Management & Product Design depuis 10 ans ! Nous accompagnons nos clients grands comptes (France Télévisions, Pierre & Vacances Center Parcs, Axa, Chanel…) et start-ups dans les différentes phases de leur stratégie de transformation digitale ou de développement produit, de la Discovery au Delivery.

Côté agence, rejoindre la Guiz Team, c’est comme rejoindre un hub. Vous pourrez participer ou animer des retours d’expérience, des bootcamps ou des ateliers. C’est aussi l’occasion d’accompagner des entrepreneurs ou des grands groupes dans la construction et la réflexion de leurs produits digitaux, via divers dispositifs comme les Ateliers du Produit ou nos formations.

Ce que nous offrons :

• Une semaine de formation, de rencontres avec les équipes et de découverte de votre environnement de travail.
• De la formation continue en interne et en externe sur les sujets liés au Product.
• Une communauté de plus de 1400 membres pour l’entraide, la veille et le networking.
• Une culture d’entreprise axée sur l’intrapreneuriat, la montée en compétences et la solidarité.

Monsieur Guiz fait partie du groupe Humanskills, reconnu comme Best Workplace et Great Place to Work 2024.

Votre rôle :

En tant que Product Owner / Manager IA, vous accompagnerez nos clients dans la définition de leurs enjeux produits, la conception et l’amélioration de leurs produits digitaux. Vos missions incluront :

• Définir la roadmap et les fonctionnalités des produits digitaux et data.
• Coordonner les objectifs métiers, marketing, IT, et les enjeux business.
• Gérer le backlog, suivre les sprints et participer à la recette.
• Animer les cérémonies Agile : Sprint Planning, Rétrospective, Revue.
• Identifier et définir les objectifs des cas d'usage et leurs KPIs, en alignement avec les besoins métiers et technologiques.
• Collaborer avec les équipes Data et métiers pour identifier les besoins en formation sur les nouvelles technologies IA.

Vous participerez également à la vie de l'agence : animation d’ateliers, formations, création de contenus, etc.

Profil recherché :

• Expérience significative (au moins 3 ans) en tant que Product Owner / Manager, idéalement dans un grand compte, une start-up ou un cabinet de conseil, avec une expérience sur des enjeux IA.
• Bonne connaissance de l’agilité, de la démarche Discovery, du lean, et conviction dans ces méthodes.
• Expérience en gestion de produits IA et environnement data, avec collaboration étroite avec des profils techniques (Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers).
• Connaissance en Machine Learning, Deep Learning, NLP.
• Bonne maîtrise de l’architecture système, bases de données, et méthodologies d’analyse.
• Maîtrise de SQL et connaissance d’au moins une solution de BI/DataViz (Power BI, Tableau, DataStudio, Amplitude…)
• Maîtrise courante de l’anglais.

Un échange pour aligner nos visions et tester votre anglais, avec Any ou Marine, serait idéal.