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Ignition Program à Paris recherche un Product Manager confirmé pour prendre en charge l'un de ses produits phares axés IA et data, en liaison avec les équipes data et tech. Vous piloterez la stratégie, le go-to-market et le delivery, définirez le scope des features et évaluerez la performance produit au-delà des bugs, via discovery, veille marché et A/B testing.
Idéalement 5 à 8 ans d'expérience en Product Management, expérience dans le retail souhaitable et capacité à communiquer avec les
Scale-up SaaS dans la brique data/IA d’un groupe qui équipe les plus grands acteurs de la distribution en France, au UK, et en pleine accélération en Amérique du Nord, leur marché en plus forte croissance actuellement. Leur produit phare s’appuie sur du machine learning pour proposer, dans le cadre de programmes de fidélité, des seuils de dépense personnalisés à chaque client final, à partir de flux de données issus des tickets de caisse. Leur solution tourne intégralement sur GCP et est aujourd’hui utilisée par des enseignes de premier plan. Ils sont en train de faire évoluer leur produit vers une nouvelle génération pilotée par des agents IA (création et modification de campagnes en mode chat).
Rattaché·e directement au Chief IA Officer, vous rejoignez une équipe produit pour reprendre la responsabilité complète d’un de leurs produits phares et soulager le PM en poste sur son scope :
Porter la stratégie produit, le go-to-market et le delivery en lien avec les équipes data et tech
Cadrer précisément le scoping des features
Évaluer la performance produit au-delà des bugs classiques : détecter les échecs silencieux d’algorithmes ou de pipelines
Mener de la discovery, de la veille marché, et tester des hypothèses via de l’A/B testing
5 à 8 ans d’expérience en Product ManagementUne expérience dans le retail est un very nice to have !Un track record de delivery prouvéUne communication tout-terrain : à l’aise aussi bien avec les équipes produit/tech qu’avec les sales et la financeUne curiosité réelle et déjà testée sur les enjeux IA appliqués au produitUne expérience sur des sujets data (ML, gros volumes, contextes d’expérimentation) est un vrai plus