Product Manager - Data & Personalization (Alternance)

SAS LUCKY CART

Paris

On-site

EUR 12,000 - 18,000

Full time

5 days ago
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Job summary

Lucky Cart, MarTech française basée à Paris, recherche un(e) étudiant(e) en école d’ingénieurs, commerce ou université pour rejoindre la squad Data en alternance et contribuer à la stratégie produit.

Vous travaillerez sur tout le cycle de vie produit, du cadrage à la livraison, en collaboration avec 9 Data Engineers/Analysts et 3 Business Analysts, et vous participerez activement aux rituels agil es et à la rédaction de user stories. Contrat de 12 à 24 mois, début novembre 2026.

Qualifications

  • Étudiant(e) en école d’ingénieurs, de commerce, ou université avec une spécialisation en gestion de projet, produit, ou informatique.
  • Tu sais résoudre des problèmes et proposer des solutions face à un blocage ou un besoin flou.
  • Tu es organisé(e), capable de prioriser et de faire avancer plusieurs sujets en parallèle.

Responsibilities

  • Delivery & gestion du backlog: rédiger user stories et tickets clairs, prioriser le backlog, animer les rituels agiles, suivre les développements et lever les blocages.
  • Discovery & compréhension du besoin: participer à la discovery, cadrer les besoins métier et formaliser les specs fonctionnelles.
  • Suivi & amélioration continue: documenter les décisions produit, mesurer l’impact des features et améliorer les process.

Skills

Gestion de projet
Organisation
Initiative
Esprit d'équipe
Communication efficace

Education

École d’ingénieurs / commerce / université

Job description

Lucky Cart, MarTech française basée à Paris, recherche un(e) étudiant(e) en école d’ingénieurs, commerce ou université pour rejoindre la squad Data en alternance et contribuer à la stratégie produit.

Vous travaillerez sur tout le cycle de vie produit, du cadrage à la livraison, en collaboration avec 9 Data Engineers/Analysts et 3 Business Analysts, et vous participerez activement aux rituels agil es et à la rédaction de user stories. Contrat de 12 à 24 mois, début novembre 2026.

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