Product Manager Data & IA - Yield Advisory

Yield Studio & Advisory; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

MacBook fourni

Congés flexibles

Budget matériel (écran, clavier, souri

Carte restaurant Swile

Séminaire d’entreprise au ski

Partage, apéros, teambuilding

Conférences, formations, meetups

Remboursement 50% frais transport

Des collègues incroyables

Mutuelle Alan Green

Bureaux très sympas à la Trinité (PAR)

Résumé du poste

Yield Studio & Advisory recherche un Product Manager Data & IA pour cadrer, prioriser et piloter des produits data et IA à fort impact business chez nos clients grands groupes.

Tu seras le sparring partner des dirigeants, reliant métiers, data et tech, et tu ameneras de la valeur durable par des roadmaps pragmatiques et des prototypes rapides.

Qualifications

• Minimum 3 à 5 ans d’expérience produit, avec ownership sur Data ou IA.
• Bonne compréhension des enjeux data : qualité, interopérabilité, gouvernance.
• Savoir cadrer et prioriser les cas d’usage avec ROI clair.
• Maîtriser les outils de prototypage et les concepts GenAI/LlM.

Responsabilités

• Vision et stratégie produit Data & IA alignées à la stratégie client.
• Discovery et cadrage via entretiens utilisateurs et analyse des données.
• Delivery et ownership: SLA, ownership et suivi d’usage.
• Appliquer IA en pratique produit: agents, workflow et veille technologique.
• Influence auprès des CPO/CDO/CTO et montée en compétence des équipes internes.

Connaissances

Vision produit DataIA

Priorisation cas d'usage

Prototype rapide

Sparring partner

Outils

Claude/Cursor/Figma Make

Lovable

Description du poste

En tant que Product Manager Data & IA, tu interviens chez nos clients grands groupes pour cadrer, prioriser et piloter des produits data et IA à fort impact business.

La réalité du terrain est connue : des data lakes à 10M€ que personne n’utilise, des dashboards que personne ne regarde, une qualité de donnée catastrophique, zéro ownership produit sur les assets. Et en parallèle, des initiatives IA qui s’enchaînent sans cap : 15 POC GenAI, des agents qui font une démo impeccable et s’effondrent au premier vrai usage, des arbitrages build vs buy faits à l’intuition. Toi, tu es là pour mettre tout ça en ordre.

Tu fais le lien entre les besoins métiers, les utilisateurs finaux et les équipes data, IA et tech. Tu cadres avant de coder, tu prototypes pour valider en jours, et tu fais en sorte que les produits data et IA vivent dans la durée, pas dans un slide deck de COPIL. Pas un exécutant de backlog, un sparring partner des dirigeants et un accélérateur d’impact.

Tes responsabilités au quotidien

Vision & stratégie produit Data & IA

• Identifier et prioriser les cas d’usage Data et IA à fort impact business (BI, analytics avancé, LLM, ML classique, automatisation intelligente, GenAI, agents).

• Définir une vision produit Data & IA claire, intégrée à la stratégie produit globale du client. Pas une initiative satellite.

• Construire des roadmaps réalistes, pilotées par la valeur et le time-to-value. Pas par le hype.

• Aider les directions à arbitrer : build vs buy, API vs modèle custom, quick win vs plateforme, IA vs simple règle métier (l’IA n’est pas toujours la réponse).

Discovery & cadrage

Discovery & cadrage

• Cadrer les problèmes utilisateurs et métier avant de chercher la solution technique.

• Mener la discovery : entretiens utilisateurs, analyse des données existantes, identification des cas d’usage prioritaires.

• Prototyper rapidement (Figma Make, v0, Lovable, prompt engineering, POC légers, agents) pour valider les hypothèses en jours et non en six mois.

• Définir les critères de succès adaptés : adoption, qualité de donnée, fraîcheur, précision, ROI, coût d’inférence, confiance utilisateur.

Delivery & ownership

Delivery & ownership

• Garantir que les produits data et IA livrés vivent dans la durée : ownership, SLA, consommateurs identifiés, mesure d’usage réel.

• Structurer les boucles de feedback spécifiques : évaluation humaine, monitoring de drift, itération sur les prompts, suivi qualité des datasets.

• Piloter le delivery avec une vision Lean : maximum de valeur, minimum de gaspillage. Tuer sans état d’âme les cas d’usage non data-ready ou sans propriétaire métier.

• Assurer le lien entre équipes data, IA, tech, design et métier dans des organisations matricielles.

IA dans la pratique produit

IA dans la pratique produit

• Maîtriser et déployer les outils IA de dernière génération en mission : Claude, Cursor, agents autonomes, Figma Make, v0, Lovable.

• Construire ou intégrer des agents IA pour accélérer les workflows produit et data : analyse de feedback à grande échelle, synthèse documentaire, génération de specs, scoring de backlog, documentation de datasets, reporting automatisé.

• Être la référence Data & IA auprès des clients : former les équipes internes, démystifier les possibilités, tuer les fantasmes.

• Rester à la pointe absolue : veille quotidienne sur les modèles, outils, papers, usages émergents, et partage en interne.

Influence & posture conseil

Influence & posture conseil

• Être le sparring partner des CPO, CDO, CTO et directions métier.

• Monter en compétence les équipes internes (PO, PM, data analysts, tech leads) sur des méthodes concrètes et actionnables.

• Contribuer au pôle Advisory : capitalisation, frameworks internes, recrutement, avant-vente.

Stack & environnement technique

• Data & BI : Tableau, Power BI, Looker, Snowflake, BigQuery, Airflow, AWS Redshift, Microsoft Fabric.

• IA & GenAI : LLM (Claude, GPT, Mistral), frameworks d’agents, RAG, bases vectorielles (pgvector), prompt engineering, évaluation.

• Prototypage & outillage PM : Claude, Cursor, Figma Make, v0, Lovable, agents autonomes.

• Bonne compréhension : qualité de donnée, modélisation, interopérabilité, MLOps / LLMOps, gouvernance, RGPD / AI Act.

Les avantages

• Un MacBook est fourni

• Pose tes congés quand tu le souhaites

• Budget personnel pour ton matériel (écran, clavier, souris…)

• Carte restaurant Swile

• Un séminaire d’entreprise au ski chaque année

• Des temps de partage, apéros, teambuilding

• Conférences, formations, meetups

• Le remboursement de 50% de tes frais de transport

• Des collègues incroyables

• Mutuelle Alan Green

• Des bureaux très sympas à la Trinité (Paris)

• Prime de vacances Syntec

Tes perspectives d’évolution

Chez Yield Advisory, tu interviens sur les missions les plus stratégiques du moment , celles où l’IA rencontre le produit. Tu bénéficies d’un accès privilégié aux expertises de Yield Studio (design, tech, data, IA) et d’un accompagnement sur-mesure pour accélérer ta progression. L’IA bouge vite, nous aussi : on investit massivement dans ta montée en compétence (outils, modèles, méthodes) pour que tu restes toujours un cran devant le marché. Les opportunités sont concrètes : évoluer vers un rôle de Lead IA Product, Principal Consultant, Head of AI Advisory, ou intégrer un client en interne sur un poste stratégique.

Minimum 3 à 5 ans d’expérience produit, dont au moins un projet structurant en tant que Data PM, PM IA, PO Data ou Data Analyst avec ownership produit. Tu sais ce qu’est un produit data ou IA qui vit dans la durée, pas un projet one-shot qui meurt après le COPIL. Tu maîtrises les fondamentaux business (ROI, P&L, go-to-market) et produit (UX, tech, data). Tu es capable de parler aussi bien modélisation de données et architecture IA que priorisation métier et adoption utilisateur. Tu connais les enjeux data : qualité, interopérabilité, documentation, accessibilité, gouvernance. Tu comprends les modèles ML et LLM sans être data scientist pur. Tu sais arbitrer build vs buy, RAG vs fine-tuning, agent vs workflow. Tu utilises l’IA au quotidien comme un power user (Claude, ChatGPT, Copilot, agents, outils de prototypage). Excellent relationnel et contact client. On doit avoir envie de te staffer sur la prochaine mission. Tu communiques aussi bien à l’écrit qu’à l’oral, en français comme en anglais.