Consultant Product Manager IA - Yield Advisory

Yield Studio & Advisory; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

MacBook fourni

Congés flexibles

Budget matériel personnel

Carte restaurant Swile

Séminaires au ski

Formations et conférences

Remboursement frais de transport

Bureaux attrayants à Paris

Mutuelle Alan Green

Résumé du poste

Une société de conseil spécialisée à Paris recherche un Consultant Product Manager IA pour aider les grands groupes à transformer le potentiel de l'IA en valeur produit tangible. Vous serez responsable de la définition de la stratégie, de la coordination des équipes, et de la mise en production de solutions IA. Un poste qui requiert 3-5 ans d'expérience en Product Management, une sensibilité UX forte, et la capacité de travailler en synergie avec les experts techniques. Ce rôle est essentiel pour rendre l'IA opérationnelle et efficace.

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience en Product Management avec un projet IA/ML.
• Compréhension des fondamentaux techniques de l'IA.
• Expérience de mise en production de produits IA.

Responsabilités

• Identifier les cas d'usage IA à fort impact.
• Définir une vision produit IA intégrée.
• Coordonner avec les équipes sur les sujets sensibles.

Connaissances

Product Management

IA/ML

UX Design

Communication

Data Analysis

Formation

Diplôme d'une grande école de commerce ou d'ingénieur

Outils

Claude

Cursor

Figma

Agents autonomes

Description du poste

En tant que Consultant Product Manager IA, tu interviens chez nos clients grands groupes pour transformer le potentiel IA en valeur produit mesurable.

Aujourd'hui, tous les grands groupes veulent "faire de l'IA". Le Comex a vu la démo ChatGPT. Chaque BU a son "projet IA". Résultat : 15 POC en parallèle, zéro en production, aucun impact utilisateur. Toi, tu es là pour mettre de l'ordre. Tu fais le tri entre les effets de mode et les vrais cas d'usage, tu cadres, tu priorises par la valeur, et surtout — tu fais livrer des produits IA qui tiennent dans la durée.

Tu seras le PM qui parle aux data scientists, aux métiers et au Comex. Celui ou celle qui fait atterrir l'IA dans le réel — pas dans un PowerPoint de plus.

Responsabilités principales

• Stratégie Produit IA
  • Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact business (LLM, ML classique, automatisation intelligente, GenAI, agents…)
  • Définir une vision produit IA claire, intégrée à la stratégie produit globale du client — pas une initiative satellite
  • Construire des roadmaps IA réalistes, pilotées par la valeur et le time‑to‑value — pas par le hype
  • Aider les directions à arbitrer : build vs. buy, API vs. modèle custom, quick win vs. plateforme
• Discovery & Expérimentation IA
  • Cadrer les problèmes utilisateurs avant de chercher la solution technique — l'IA n'est pas toujours la réponse
  • Prototyper rapidement (prompt engineering, no‑code IA, POC légers, agents) pour valider les hypothèses en quelques jours, pas en 6 mois
  • Définir les critères de succès adaptés aux produits IA (précision, adoption, confiance utilisateur, ROI, coût d'inférence)
  • Structurer les boucles de feedback spécifiques aux produits IA : évaluation humaine, monitoring de drift, itération sur les prompts
• Delivery & Coordination
  • Travailler en binôme avec les équipes data science, ML engineers et dev pour traduire un besoin métier en solution viable et maintenable
  • Piloter le delivery des initiatives IA de bout en bout : spécification, itérations, évaluation des modèles, mise en production, monitoring
  • Gérer les arbitrages propres à l'IA : qualité du modèle vs. délai, complexité vs. usage réel, coût vs. performance
  • Coordonner avec les équipes sécurité, juridique et compliance sur les sujets sensibles (données personnelles, biais, explicabilité)
• Outils & IA appliqués au Product
  • Maîtriser et déployer les outils IA de dernière génération en mission : Claude, Cursor, agents autonomes, Figma Make, v0, Lovable…
  • Construire des agents IA pour accélérer les workflows produit : analyse de feedback à grande échelle, synthèse documentaire, génération de specs, scoring de backlog
  • Être la référence IA auprès des clients : former les équipes internes, démystifier les possibilités, tuer les fantasmes
  • Rester à la pointe absolue : veille quotidienne sur les modèles, outils, papers, usages émergents — et partage en interne
• Contribution interne
  • Porter des offres internes (design de nouvelles missions, frameworks, sales enablement…)
  • Participer au recrutement de futurs consultants
  • Intervenir dans des événements (talks, podcasts, tribunes, webinars)
  • Co-construire le pôle Advisory main dans la main avec nous

Avantages

• 💻 Un MacBook est fourni
• 🤺 Pose tes congés quand tu le souhaites
• 💰 Budget personnel pour ton matériel (écran, clavier, souris…)
• 🍔 Carte restaurant Swile
• ⛷️ Un séminaire d'entreprise au ski chaque année
• ✨ Des temps de partage, apéros, teambuilding
• 🎤 Conférences, formations, meetups
• 🚆 Le remboursement de 50 % de tes frais de transport
• 🤗 Des collègues incroyables
• ❤️ Mutuelle Alan Green
• 🤩 Des bureaux très sympas à la Trinité (Paris)
• 🗺️ Prime de vacances Syntec

Opportunités de carrière

Chez Yield Advisory, tu interviens sur les missions les plus stratégiques du moment — celles où l'IA rencontre le produit. Tu bénéficies d'un accès privilégié aux expertises de Yield Studio (design, tech, data, IA) et d'un accompagnement sur-mesure pour accélérer ta progression. L'IA bouge vite, nous aussi : on investit massivement dans ta montée en compétence (outils, modèles, méthodes) pour que tu restes toujours un cran devant le marché. Les opportunités sont concrètes : évoluer vers un rôle de Lead IA Product, Principal Consultant, Head of AI Advisory — ou intégrer un client en interne sur un poste stratégique.

Qualifications requises

• Diplômé(e) d'une grande école de commerce ou d'ingénieur
• 3 à 5 ans d'expérience en Product Management, dont au moins 1 projet structurant impliquant de l'IA ou du ML en contexte grand groupe
• Tu comprends les fondamentaux techniques de l'IA (types de modèles, pipelines data, prompt engineering, fine‑tuning, RAG, agents…) sans être data scientist
• Capable de challenger une équipe data/ML sur la faisabilité, le time‑to‑value et le coût réel d'une solution
• Tu as déjà mis un produit ou une feature IA en production — pas juste piloté un POC
• Forte sensibilité UX — un bon produit IA c'est d'abord une expérience fluide, pas une démo impressionnante en COPIL
• Tu utilises l'IA au quotidien comme un power user : Claude, Cursor, agents, outils de prototypage… c'est ton terrain de jeu
• Veille active sur l'écosystème IA (modèles, outils, papers, usages émergents) — tu es la personne qu'on appelle quand on veut savoir « ce qui existe vraiment »
• Excellent relationnel et contact client — on doit avoir envie de te staffer sur la prochaine mission
• Tu communiques aussi bien à l'écrit qu'à l'oral, en français comme en anglais

Processus de recrutement

1. Envoyer ta candidature sur Welcome to the Jungle
2. Une première interview pour valider ta candidature et ta motivation :
   • Présentation de la boîte
   • Échange autour de ton parcours
   • Premier go/no‑go
3. Un deuxième entretien en présentiel :
   • Simulation product IA (cadrage d'un cas d'usage IA, arbitrage build vs. buy, prototypage)
   • Présentation de notre manière de travailler
4. Rencontre avec l'équipe et les co‑fondateurs :
   • Dernier échange sur ta vision, partage de connaissances
   • Café tous ensemble
5. Et enfin si tout va bien… Welcome on Board ! 🚀