Product Data Scientist SaaS

DotWorld; France; Remote; EUR 60,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote Europe

Hybrid possible Lausanne

Job summary

DotWorld recherche un Product Data Scientist SaaS pour transformer les données en analyses fiables et recommandations concrètes, centrées sur le parcours client et les tests A/B.

Vous travaillerez avec le CEO, les Product Managers et les équipes Marketing et Paiement, dans un environnement 100% remote en Europe ou hybride à Lausanne. Expérience SaaS et excellence analytique requises.

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience en Data Science produit ou rôle analytique similaire.
• Expérience sur produit SaaS, abonnement, ou ecommerce à fort trafic.
• Conception et analyse d'expérimentations et amélioration produit par la donnée.
• Familiarité avec données marketing, interactions utilisateur ou paiements appréciée.

Responsibilities

• Expérimentation et A/B testing: concevoir et affiner les plans et interpréter les résultats.
• Analyser parcours client et performance: comprendre leviers de croissance et de revenu.
• Analyser valeur client par cohorte, canal et produit, éclairer les décisions marketing et business.
• Collaborer avec Data Engineer et Data Analyst pour fiabiliser les données et métriques.
• Transformer les questions business en analyses et protocoles actionnables.

Skills

Statistiques & inférence

Conception & analyse d'expériences

SQL avancé

Python pour l'analyse

Analyse des funnels & cohortes

Valeur Client & LTV

Communication claire

Autonomie & orientation business

Tools

Entrepôt de données

Outils analytics produit

PSP/plateformes publicitaires

Job description

Date de démarrage

• Préavis de 3 mois accepté
• Séniorité : Confirmé(e)
• 100% Remote (Europe) ou hybride à Lausanne

Description du poste

DotWorld opère plusieurs produits SaaS par abonnement, vendus dans le monde entier. Nous maîtrisons l'ensemble du parcours client : acquisition, conversion, paiement, utilisation et fidélisation.

Nous recherchons un(e) Product Data Scientist SaaS pour nous aider à prendre de meilleures décisions tout au long de ce parcours. Ta mission : transformer les données en analyses fiables, en recommandations concrètes et en expérimentations capables de mesurer ce qui crée réellement de la valeur.

Tu auras un rôle central dans l'évolution de notre pratique de l'A/B testing : challenger les méthodes existantes, renforcer le cadre d'expérimentation et accompagner les équipes dans la conception et l'interprétation de leurs tests. Tu pourras aussi analyser des sujets variés, de la valeur client par canal d'acquisition à la performance des paiements et à la rétention.

C'est un poste très orienté business et expérimentation. L'entraînement de modèles de machine learning n'est pas au cœur du rôle : ce qui compte, c'est ta capacité à mobiliser les bonnes méthodes pour éclairer une décision et en mesurer l'impact.

Tu interviens sur l'ensemble de nos produits SaaS.

Tu seras rattaché(e) à Youssef JANJAR, notre Chief Data Officer. Tu rejoins un département Data en plein essor, aux côtés d'un Data Engineer et d'un(e) Data Analyst.

Tu travailles en étroite collaboration avec l'équipe Data, le CEO, les Product Managers et les équipes Marketing, Paiement et développement. Tu aides les équipes à formuler leurs questions, à construire des tests pertinents et à transformer leurs résultats en décisions.

Tes responsabilités

Expérimentation & A/B testing

• Challenger notre processus actuel de conception et d'analyse des A/B tests, identifier ses limites et proposer des améliorations
• Faire évoluer et mettre en place un cadre d'expérimentation robuste : formulation des hypothèses, choix des métriques, calcul de puissance, durée des tests et règles de décision
• Concevoir et relire les plans de test avec les équipes avant lancement, puis challenger leur design et leur interprétation
• Analyser les résultats à maturité, expliciter leurs limites et recommander les décisions à prendre
• Faire évoluer les méthodes et les outils tout en les gardant suffisamment simples pour rendre les équipes autonomes

Analyse du parcours client & de la performance

• Explorer les données d'acquisition, de conversion, d'usage, de paiement et de rétention pour comprendre les leviers de croissance et de revenu
• Analyser les funnels et les cohortes, identifier les points de friction et proposer des hypothèses ou des tests à fort impact
• Collaborer avec l'équipe Paiement sur les analyses et expérimentations liées à la performance des transactions et au risque

Valeur client & acquisition

• Analyser la valeur des client(e)s par cohorte, canal d'acquisition, produit ou segment, en tenant compte de la maturité des données
• Faire évoluer les analyses de LTV, de coût d'acquisition et de payback pour éclairer les décisions marketing et business
• Avec le Data Engineer, explorer et améliorer l'utilisation des signaux de valeur dans les plateformes publicitaires, puis en mesurer l'impact

Collaboration & aide à la décision

• Transformer les questions de la direction et des équipes en analyses et protocoles adaptés
• Travailler avec le ou la Data Analyst et le Data Engineer pour fiabiliser les données et partager des définitions de métriques cohérentes
• Communiquer clairement les résultats, les incertitudes et les recommandations à des interlocuteur(rice)s techniques et business

Expérience

• 3 à 5 ans d'expérience en Data Science produit, growth ou dans un rôle analytique comparable
• Expérience sur un produit à fort trafic ou avec des volumes de données importants, en SaaS, abonnement, e-commerce ou dans un contexte comparable
• Expérience pratique de la conception et de la analyse d'expérimentations, et de l'amélioration d'un produit ou d'une performance business grâce à la donnée
• Une familiarité avec les données marketing, les interactions utilisateur(rice)s ou les paiements est appréciée ; tu n'as pas besoin d'être spécialiste de tous ces domaines

Compétences techniques

• Solides bases en statistiques et en inférence, et capacité à choisir une méthode adaptée à la question posée
• Design et analyse d'expériences : hypothèses, puissance statistique, tests multiples, métriques et maturité des cohortes
• SQL avancé et Python pour l'analyse de données et les statistiques
• Analyse de funnels et de cohortes, rétention et valeur client ; connaissance de la modélisation de LTV appréciée
• Expérience avec un entrepôt de données et des outils d'analytics produit ; familiarité avec les données de PSP ou les plateformes publicitaires appréciée

Compétences interpersonnelles

• Sens business et intuition produit : tu relies tes analyses aux décisions et à leur impact
• Esprit critique : tu sais challenger une hypothèse, un test ou une conclusion, arguments à l'appui
• Pédagogie : tu sais expliquer clairement tes résultats, leurs limites et leurs implications
• Autonomie, curiosité et capacité à prioriser dans un rôle transverse

Compétences linguistiques

• Français courant - c'est notre langue de travail principale
• Anglais niveau B2 minimum - c'est notre langue de travail secondaire, et il est évalué pendant le processus de recrutement

Les avantages du poste

• Un impact direct et mesurable sur les décisions et le revenu
• Premier(e) data scientist de l'entreprise : un rôle à construire et beaucoup d'ownership
• Une vision complète du parcours client sur plusieurs produits SaaS
• Une méthode d'A/B testing déjà structurée et un outillage existant à challenger et à faire évoluer
• Des échanges directs avec l'équipe Data, les équipes métier et la direction

Les défis du poste

• Faire évoluer les pratiques d'expérimentation tout en accompagnant les tests en cours
• Prioriser les sujets entre plusieurs produits et équipes
• Allier rigueur statistique, compréhension business et recommandations actionnables

Notre processus de recrutement

• Entretien de découverte avec notre Talent Acquisition Manager, Noémie - 30 min
• Entretien technique avec notre Chief Data Officer, Youssef
• Entretien culturel avec notre Head of HR & Finance, Matteo
• Prise de références

Dotworld est un Venture Builder et SaaS Studio. Notre modèle est simple mais exigeant : nous concevons, lançons et scalons plusieurs produits SaaS en parallèle. Notre équipe, entièrement distribuée, évolue avec une culture forte : Test, Learn, Scale. Nous créons des outils concrets qui facilitent le quotidien de millions de personnes dans le monde entier. Aujourd'hui, notre activité est structurée autour de différents univers produits, allant d'outils RH à des solutions de gestion de contenus et de création design.

Notre approche

Nous construisons des SaaS robustes, intuitifs et techniquement solides. Une fois les bases maîtrisées, nous les déployons à l'international grâce à un travail poussé de traduction et de localisation. L'accélération se fait ensuite par une stratégie d'acquisition performante, pilotée par nos expert(e)s SEO et SEA.

Ce modèle fonctionne - et il fonctionne fort

Plus de 50 millions de visiteur(se)s par an 0 levée de fonds : une croissance 100 % autofinancée Rentables dès la première année De 1 à 50+ collaborateur(rice)s en 4 ans

Une équipe autonome, engagée et exigeante

Tout cela, nous le construisons en équipe. Notre force, ce sont des personnes autonomes, engagées, où chacun(e) a un vrai impact. 90 % de l'équipe travaille en remote, avec une culture fondée sur la confiance, la flexibilité et le respect des rythmes individuels. Nous cultivons un environnement bienveillant, stimulant et exigeant, où l'épanouissement individuel nourrit la réussite collective.

Une culture d'excellence

Chez Dotworld, nous visons des standards élevés : qualité, rigueur et efficacité au service de l'impact. Nous sommes orienté(e)s résultats : la performance et le dépassement de soi nous animent au quotidien. L'amélioration continue, l'innovation et la créativité sont au cœur de notre culture. Chaque produit est affiné de manière itérative jusqu'à atteindre la meilleure version possible. Nous intégrons les technologies les plus récentes de façon réfléchie, pour offrir des solutions modernes, performantes et conçues pour durer.

Les valeurs

PERFORMANCE "Obsessed with Impact" Nous sommes une entreprise à haute performance. Nous ne confondons jamais le mouvement (être occupé) avec l'avancement (produire des résultats). Nous croyons que travailler avec des collègues excellents est le meilleur avantage social que nous puissions offrir. L'excellence n'est pas une option, c'est notre standard de base.

OWNERSHIP "Act like an Owner" Dans beaucoup d'entreprises, quand il y a un problème, les gens cherchent le coupable. Ici, nous cherchons la solution. "Ownership", c'est agir comme si c'était votre propre argent et votre propre entreprise. Il n'y a pas de "ce n'est pas mon job