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Prise de Poste Immédiate! Data analyst (f / h) (Apprentissage / Alternance)

Ecomaison

Paris

Sur place

EUR 60 000 - 80 000

Plein temps

Il y a 2 jours
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Résumé du poste

Ecomaison, un éco-organisme engagé dans la transition écologique, recherche un Data Analyst en alternance à Paris. Vous serez responsable de la structuration et de l’analyse des données tout en soutenant les efforts de durabilité. Rejoignez une équipe dynamique où votre passion pour les données et votre esprit d'analyse seront encouragés.

Qualifications

  • Forte appétence pour les données et la complexité.
  • Esprit d’analyse et de synthèse.
  • Bonne maîtrise des outils de data visualisation.

Responsabilités

  • Structurer, analyser et mettre à disposition la donnée.
  • Vérifier les indicateurs et comparer les données du système d’information et de l'entrepôt de données.

Connaissances

Excel
Analyse
Visualisation de données

Formation

Master en gestion de données ou en environnement

Outils

Qlik Sense
Outils de Business Intelligence

Description du poste

Ecomaison est un éco-organisme innovant et engagé dans la transition écologique, œuvrant pour la collecte, le recyclage et la valorisation des déchets issus de l'Ameublement, des articles du Bricolage et du Jardinage, du Jeu et du Jouet, de Bâtiment dans le cadre de la Responsabilité Élargie des Producteurs (REP). Notre mission est d'accompagner les metteurs en marché dans leur gestion des déchets tout en promouvant des solutions écologiques et durables. Type de contrat : Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation Formation : Master en gestion de données ou en environnement Structuration, analyse et mise à disposition de la donnée Vérification des indicateurs actuels et comparaison entre les données du système d’information et de l'entrepôt de données (Qlik Sense) Très bonne maitrise d’Excel Connaissance d'outils de Business Intelligence et de data visualisation Forte appétence pour les données et la complexité Esprit d’analyse et de synthèse Début de l'alternance : dès que possible

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Data Analyst • Paris, Paris (75); Ile-de-France, France

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