Principal AI Data Scientist - F/H/X

Accor; Paris; Vor Ort; EUR 120.000 - 190.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Accor recherche un leader technique Data Science & AI pour piloter la conception, le déploiement et l’exploitation de solutions ML et IA générative au sein du département Data. Vous dirigerez des projets IA bout en bout, des LLMs convoités et des plateformes IA, en garantissant scalabilité et performance.

Vous contribuerez à industrialiser les workflows IA, définir les bonnes pratiques et collaborerez avec Data, Plateforme et Produit pour maximiser l’impact métier et l’expérience client.

Qualifikationen

• Master en Ingénierie, Data Science, Informatique ou domaine équivalent.
• 10+ ans d’expérience en Data Science et Machine Learning, dont plusieurs années en deep learning, IA générative et LLM
• Expérience avérée dans la conception, le déploiement et l’exploitation de solutions de ML et IA générative (chatbots, génération de contenu, workflows agentiques).
• Excellentes compétences en communication, capable de vulgariser l’IA générative et d’influencer les décisions stratégiques.
• Maîtrise de Python et des principaux frameworks IA/ML (PyTorch, LangChain, LangGraph), architectures RAG et bases de données vectorielles.
• Expérience cloud et pratiques MLOps/LLMOps (AWS, MLflow, CI/CD), observabilité, coûts et latence à grande échelle.
• Expérience dans les secteurs hôtellerie/voyage/retail ou B2C/B2B à grande échelle est un atout.

Aufgaben

• Contribuer à des projets IA de bout en bout : cadrage, sélection des modèles, expérimentation, déploiement, amélioration.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur les LLM (assistants, workflows agentiques).
• Définir et piloter l’architecture IA d’Accor, en garantissant scalabilité et alignement technologique.
• Établir et promouvoir les bonnes pratiques en prompt engineering, évaluation des modèles et MLOps.
• Collaborer avec Data/Plateforme/Produit pour industrialiser des solutions IA fiables et monitorées.
• Accompagner la communauté Data & Engineering sur les architectures IA et les composants réutilisables.
• Assurer une veille technologique et piloter des POC pour évaluer nouveaux modèles et frameworks.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

Deep Learning

LLMs

Prompt Engineering

Python

MLOps

AWS

Communication

Ausbildung

Master en Ingénierie

Data Science

Tools

PyTorch

LangChain

LangGraph

MLflow

CI/CD

AWS

Vector DBs

Embeddings

Jobbeschreibung

Sous la responsabilité du SVP of Data Science & AI, vous rejoindrez une équipe au cœur de la transformation du groupe Accor grâce aux données et à l’intelligence artificielle.

Au sein du département Data, le pôle Data Science & IA a pour objectif de définir et de mettre en œuvre la vision du groupe en matière d’IA, de développer l’utilisation du machine learning, de l’IA générative et de l’IA agentique, et d’optimiser l’impact commercial de ces technologies sur l’expérience client, l’exploitation hôtelière et les équipes internes.

Vous agirez en tant que référent technique en charge de piloter la conception, le développement et le déploiement de solutions de machine learning, d’IA générative et agentique, ainsi que de plateformes LLM, destinées à soutenir des fonctionnalités et services métiers à fort impact.

Votre mission :

• Contribuer à la réalisation de projets IA de bout en bout : cadrage, sélection des modèles, expérimentation, déploiement et amélioration continue.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur les LLM (assistants conversationnels, workflows agentiques, etc.).
• Définir et piloter l’architecture IA d’Accor, en garantissant sa scalabilité, sa flexibilité et son alignement avec les évolutions technologiques.
• Établir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de prompt engineering, évaluation des modèles, MLOps et documentation.
• Collaborer avec les équipes Data, Plateforme et Produit pour industrialiser des solutions IA fiables, performantes et monitorées.
• Accompagner la communauté Data & Engineering sur les architectures IA, les composants réutilisables et les bonnes pratiques de développement.
• Assurer une veille technologique active et piloter des POC afin d’évaluer de nouveaux modèles, outils et frameworks.

• Master en Ingénierie, Data Science, Informatique ou domaine équivalent.
• Minimum 10 ans d’expérience en Data Science et Machine Learning, dont plusieurs années en deep learning, IA générative et LLM
• Expérience avérée dans la conception, le déploiement et l’exploitation de solutions de Machine Learning et d’IA générative (chatbots, génération de contenu, workflows agentiques, etc.).
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de vulgariser les concepts, limites et risques de l’IA générative auprès d’interlocuteurs non techniques et d’influencer les décisions stratégiques.
• Solide maîtrise de Python et des principaux frameworks IA/ML (PyTorch, LangChain, LangGraph, etc.), ainsi que des architectures RAG, bases de données vectorielles, embeddings et frameworks d’orchestration d’agents.
• Expérience confirmée des environnements cloud et des pratiques MLOps/LLMOps (AWS, MLflow, CI/CD, etc.), incluant l’évaluation et l’observabilité des LLM, ainsi que le suivi des coûts, de la latence et de la qualité à grande échelle.
• Une expérience dans les secteurs de l’hôtellerie, du voyage, du retail ou dans des environnements B2C/B2B à grande échelle constitue un atout.