Prenatal Ultrasound AI DS/ML Intern

Sonio; Paris; On-site; EUR 10,000 - 13,000; Full time

Job summary

Sonio recherche un stagiaire DS/ML pour rejoindre l’équipe Data Science. Vous travaillerez à l’interface R&D, ML Engineering et produit, sous la supervision d’ingénieurs ML seniors, pour développer nos pipelines Deep Learning et Computer Vision.

Vous consoliderez votre compréhension clinique de l’échographie fœtale et explorerez des méthodes de détection/ segmentation, tout en vous intégrant à notre infrastructure ML (AWS, SageMaker, MLflow). Publication possible si les résultats le permettent.

Qualifications

• Master 2 / Bac+5 en école d'ingénieur ou université, spécialisation CS/DS, stage de 5–6 mois.
• Bonnes connaissances en ML/DL et volonté d'explorer les dernières méthodes.
• Solide Python et PyTorch/HuggingFace, et familiarité avec segmentation/detection.
• Intérêt fort pour vision par ordinateur et la santé des femmes.
• Anglais, et idéalement le français.

Responsibilities

• Développer la compréhension clinique de l’échographie fœtale dans les domaines anatomiques ciblés.
• Explorer et entraîner différentes approches pour la détection et la segmentation, et les intégrer dans l’infrastructure ML (AWS, SageMaker, MLflow).
• Explorer la possibilité de former des Foundation Models pour l’imagerie échographique.
• Réaliser des protocoles d’évaluation et documenter les expériences; publication possible si les résultats le permettent.

Skills

Machine learning

Deep learning

Computer vision

Python

PyTorch/HuggingFace

Segmentation/Detection

Anglais/Français

Education

Master 2 / Bac+5 en ingénierie ou DS

Tools

AWS

SageMaker

MLflow

Job description

Sonio recherche un stagiaire DS/ML pour rejoindre l’équipe Data Science. Vous travaillerez à l’interface R&D, ML Engineering et produit, sous la supervision d’ingénieurs ML seniors, pour développer nos pipelines Deep Learning et Computer Vision.

Vous consoliderez votre compréhension clinique de l’échographie fœtale et explorerez des méthodes de détection/ segmentation, tout en vous intégrant à notre infrastructure ML (AWS, SageMaker, MLflow). Publication possible si les résultats le permettent.