PREDICTION PAR LA SIMULATION DES VIBRATIONS DANS LES CENTRIFUGUESES

CEA; Nîmes; Sur place; EUR 30 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un candidat pour une thèse passionnante sur la simulation des vibrations dans les centrifugeuses. Ce projet vise à développer un modèle numérique pour comprendre les phénomènes vibratoires, essentiel pour la sécurité des opérations industrielles. En utilisant des techniques avancées de simulation et de deep learning, le candidat contribuera à des solutions qui améliorent l'efficacité des machines critiques. Ce rôle offre une occasion unique de travailler à la pointe de la recherche dans un environnement dynamique et stimulant, tout en développant des compétences précieuses dans le domaine de l'ingénierie et de l'analyse des données.

Qualifications

• Compétences en simulation CFD et modélisation mécanique requises.
• Connaissances en deep learning sont un plus.

Responsabilités

• Modélisation des vibrations dans les centrifugeuses à partir de données limitées.
• Couplage de simulations CFD et modélisation masse-ressort.

Connaissances

Simulation CFD

Modélisation mécanique

Deep Learning

Formation

Master 2 en mécanique des fluides

Master 2 en mécanique

Master 2 en procédés

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine

Sciences pour l'ingénieur

Sujets de thèse

PREDICTION PAR LA SIMULATION DES VIBRATIONS DANS LES CENTRIFUGUESES

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Les machines tournantes sont des équipements critiques dans de nombreuses installations industrielles et leur exploitation s'accompagne régulièrement de problèmes d'équilibrage qui occasionnent l'apparition de vibrations potentiellement dangereuses pour les opérateurs et les équipements. La décanteuse pendulaire centrifuge est parfois le siège de vibrations qui obligent l'exploitant à ralentir la cadence de production. L'environnement nucléaire dans lequel ces équipements sont exploités ne permet pas de réaliser les mesures et observations nécessaires à une étude purement expérimentale. L'objectif est donc de réaliser une modélisation à partir de données limitées afin d'amener à une compréhension fine des phénomènes en jeu. Le sujet de thèse se propose de coupler des simulations CFD de type Euler-Euler de la répartition de masse dans le bol tournant avec une modélisation masse-ressort des liaisons mécaniques afin de s'approcher des signaux vibratoires mesurés industriellement. Un tel outil numérique serait une aide précieuse pour explorer les diverses pistes, sources potentielle d'apparition d'un déséquilibre de masse, et cela sans avoir à passer par une reproduction expérimentale. Associé à des méthodes de deep learning, ce type de modèle permettrait aussi de bâtir un prédicteur de balourds à partir de courts signaux vibratoires ouvrant la porte à un pilotage actif de la décanteuse.

Université / école doctorale

Localisation du sujet de thèse

Site

Marcoule

Critères candidat

Formation recommandée

Master 2 mécanique des fluides/mécanique/procédés

Demandeur

Disponibilité du poste

01/10/2025

Personne à contacter par le candidat

Randriamanantena Tojonirina [e-mail]
CEA
DES/DMRC//LSPS
CEA Marcoule BP 17171 30207 Bagnols sur Cèze Cedex
0466796534

Tuteur / Responsable de thèse

BERTRAND Murielle [e-mail]
CEA
DEN/DMRC/DIR
CEA Marcoule Bat 400
BP 17171
30207 Bagnols sur Ceze
04 66 79 66 48

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