Potentiels réactifs par réseaux de neurones : optimisation de l'acquisition des données d'entra[...]

CEA; Bruyères-le-Châtel; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise publique de recherche propose un sujet de thèse dans le domaine de la chimie et des nanosciences, axé sur la création de potentiels réactifs via des réseaux de neurones. Le doctorant travaillera sur des phénomènes complexes liés à la décomposition de molécules énergétiques, mêlant chimie quantique et mécanique. Ce projet promet de contribuer à la sécurité des matériaux énergétiques et à la compréhension des mécanismes de décomposition.

Qualifications

• Formation en Chimie ou Physique avec un intérêt pour la nanoscience.
• Compétences en calculs de chimie et modélisation.
• Capacité à travailler sur des phénomènes intramoléculaires.

Responsabilités

• Développer des potentiels réactifs par réseaux de neurones.
• Étudier la décomposition de matériaux modèles sous différentes conditions.
• Construire une base de données pour des structures moléculaires hors-équilibre.

Connaissances

Chimie quantique

Simulation moléculaire

Méthodologie de construction de base de données

Formation

Master en Chimie, Physique, ou domaine connexe

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine

Physique de l'état condensé, chimie et nanosciences

Sujets de thèse

Potentiels réactifs par réseaux de neurones : optimisation de l'acquisition des données d'entraînement et application aux réactions mécanochimiques

Contrat

Thèse

Description de l'offre

La décomposition spontanée de molécules organiques lors de leur synthèse, manipulation, ou stockage, pose de sérieux problème de sécurité dans le cas de matériaux énergétiques. En plus de l'activation thermique, de récentes études montrent que les déformations intramoléculaires telles que celles induites par le passage d'une onde de choc influencent la réactivité chimique et peuvent modifier les mécanismes de décomposition. Les études à l'échelle moléculaire de ces phénomènes représentent un défi car elles nécessitent à la fois des calculs de chimie quantique pour décrire la formation et la rupture de liaison chimique, mais aussi des effets de phase condensée.
Pour remédier à cela, nous proposons le développement et l'application d'un potentiel réactif par réseaux de neurones (MLIP) pouvant combiner ces deux aspects. En particulier, nous visons à avancer significativement la méthodologie de construction de base de données contenant des structures moléculaires hors-équilibre, telles que celles pouvant être rencontrées lors de réactions chimiques complexes activées thermiquement ou mécaniquement. Ce potentiel réactif sera ensuite utilisé pour étudier la décomposition d'un matériaux modèle dans différentes conditions de pression et de température. Les outils et connaissances développés serviront à la fois aux études de mécanismes de décomposition de molécules énergétiques mais aussi à la communauté de mécanochimie.

Université / école doctorale

Chimie Physique et Chimie Analytique de Paris-Centre (ED388)
ENS Paris

Localisation du sujet de thèse

Site

DAM Île-de-France

Demandeur

Disponibilité du poste

01/10/2025

Personne à contacter par le candidat

WESPISER Clément < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DAM/DPTA/
CEA DAM Ile de France
Bruyères-le-Châtel
F-91297 Arpajon Cedex
01 69 26 56 18

Tuteur / Responsable de thèse

maillet jean-bernard < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DAM Ile-de-France
CEA DAM Ile de France
Bruyères-le-Châtel
F-91297 Arpajon Cedex
01 69 26 40 00

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