Postdoctoral Researcher - Medieval NLP & Dialectometry

inria; France; Sur place; EUR 29 000 - 37 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Transport partagé / remboursement des

Congés annuels généreux et RTT

Télétravail possible

Équipement professionnel fourni

Événements culturels et sportifs

Résumé du poste

Inria Paris, au sein de l'équipe ALMAnaCH, cherche un postdoctorant pour le projet ROMAM², focalisé sur la normalisation éditoriale et la dialectométrie de l’Ancien Français et du Latin.

Le candidat mènera des recherches interdisciplinaires, développera des ressources XML‑TEI et collaborera avec l’équipe du projet pour produire des données et des évaluations robustes, avec publication des résultats et diffusion des jeux de données.

Qualifications

• Docteur en philologie, linguistique historique, études médiévales ou domaine proche.
• Connaissance solide du français’âge ancien (Old French).
• Formation en palaeographie et connaissance des textes médiévaux.
• Compétences en statistiques et en programmation (Python ou R).
• Bonne maîtrise du français et de l’anglais.

Responsabilités

• Constituer et annoter un corpus orné gold (XML-TEI) et évaluer des approches de normalisation éditoriale.
• Conduire une étude de dialectométrie sur l’Ancien Français et le Latin en contexte médiéval.
• Collaborer avec le PhD candidate et les partenaires du projet pour produire des ressources et des évaluations.
• Publier les résultats dans des conférences et revues pertinentes et partager des jeux de données ouverts.

Connaissances

Old French

Palaeography

XML-TEI

Python/R

Statistics

French

English

Formation

PhD in philology / historical linguistics / medieval studies

Outils

XML-TEI

Description du poste

Inria Paris, au sein de l'équipe ALMAnaCH, cherche un postdoctorant pour le projet ROMAM², focalisé sur la normalisation éditoriale et la dialectométrie de l’Ancien Français et du Latin.

Le candidat mènera des recherches interdisciplinaires, développera des ressources XML‑TEI et collaborera avec l’équipe du projet pour produire des données et des évaluations robustes, avec publication des résultats et diffusion des jeux de données.