POST-DOCTORANT(E) CENTRE DE RESSOURCES COMPUTATIONNELLES BIBLISSIMA+, CLUSTER 7

PSL Université Paris; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution académique recherche un(e) postdoctorant(e) pour travailler sur l’alignement de référentiels de lemmes du français médiéval. Le candidat idéal aura un doctorat en lettres ou linguistique, deux compétences en philologie et en humanités numériques, ainsi qu’une expérience d’au moins un an. Ce poste est à temps complet pour une durée de 12 mois avec une localisation à Paris.

Qualifications

• Expérience en humanités numériques et philologie souhaitée.
• Connaissance des standards de données appropriés.
• Compétences en traitement automatique des langues requises.

Responsabilités

• Assurer l’alignement des référentiels de lemmes de français médiéval.
• Collaborer avec d’autres acteurs de la lemmatisation.
• Contribuer aux livrables de Biblissima.

Connaissances

Double compétence en philologie et en humanités numériques

Connaissance des standards de données (XML/TEI)

Compétences en apprentissage automatique (deep learning)

Analyse computationnelle de données textuelles

Capacité à manipuler et enrichir des jeux de données

Lire et transcrire le français médiéval

Excellentes capacités de travail en équipe

Doctorat en lettres ou en linguistique

Expérience de 1 à 4 années dans le domaine

Formation

Doctorat en lettres ou en linguistique

Description du poste

Mission

Dans ce contexte, le CJM recrute un ou une postdoctorant(e) chargé(e) d’assurer l’alignement des référentiels de lemmes du français médiéval utilisés par les outils de lemmatisation actuellement disponibles. L’un des objectifs est d’obtenir, à terme, des corpus construits à partir de textes lemmatisés selon des référentiels différents (TL, DEAF, DMF, etc.).

La mission du postdoctorant sera effectuée en collaboration avec d’autres acteurs de la lemmatisation du français médiéval (Alexey Lavrentiev, IRHIM ENS Lyon) et avec des partenaires de Biblissima au sein ou à l’extérieur du cluster 7 (Inria, Laurence Mellerin, Katarzyna Kapitan).

Le postdoctorant ou la postdoctorante se consacrera principalement à l’alignement des lemmes, mais pourra également contribuer à d’autres livrables de Biblissima (clusters 5b et 7). Les domaines privilégiés sont :

• La mise au point d’un schéma pour l’encodage des glossaires d’édition de texte
• La modélisation des variantes textuelles et la visualisation de la variation
• La contribution à Biblissima textes (édition numérique et collaboration avec le pôle de Caen)

Compétences attendues

• Double compétence en philologie (médiévale et ecdotique) et en humanités numériques
• Connaissance des standards de données appropriés (XML/TEI)
• Compétences en apprentissage automatique (deep learning) et traitement automatique des langues
• Analyse computationnelle de données textuelles
• Capacité à manipuler et enrichir des jeux de données à partir de corpus sélectionnés pour améliorer des modèles de traitement automatique ou d’analyse des langues riches en variation, notamment les langues médiévales
• Alimenter un dépôt GitHub avec des données et effectuer une intégration continue pour vérifier la qualité des données
• Lire et transcrire le français médiéval, ainsi que d’autres langues (latin et autres langues romanes) si possible
• Excellentes capacités de travail en équipe et d’organisation
• Doctorat en lettres ou en linguistique soutenu depuis moins de trois ans
• Expérience souhaitée : 1 à 4 années d’expérience (R2) dans le domaine

Modalités de candidature

Adressez votre candidature (CV et lettre de motivation) à l’administrateur provisoire de l’École nationale des chartes‑PSL, via la plateforme de recrutement à l’adresse suivante : https://recrutement.psl.eu/. Candidatures jusqu’au 12 décembre 17h00 (heure de Paris).

Informations pratiques

Poste à temps complet – durée du contrat : 12 mois – type de contrat : à définir. Rémunération brute indexée sur les grilles en vigueur. Localisation du poste : 65 rue de Richelieu, 75002 Paris. Langues de travail : français et anglais. Référent scientifique : Frédéric Duval.