Ingénieur IA pour la Prévision Météo Haute Résolution

Météo-France; Toulouse; Hybride; EUR 30 000 - 39 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 1 jour/semaine

Horaires de bureau

RTT

Restaurant administratif

Résumé du poste

Météo-France recherche un ingénieur de recherche pour le centre CNRM à Toulouse, sur un projet Horizon WeatherGenerator. Vous entraînerez un modèle d'intelligence artificielle pour la prévision météorologique régionale haute résolution, en utilisant les données AROME et en préparant des livrables scientifiques et techniques.

Le poste est en CDD de 18 mois, avec télétravail possible et horaires de bureau. Une expérience avec Transformers, PyTorch et traitement de grands jeux de données est

Qualifications

• Master ou diplôme d'ingénieur en sciences de l'atmosphère, statistiques ou IA souhaité.
• Expérience solide en apprentissage profond, réseaux Transformers et modèles génératifs.
• Connaissance de Python et PyTorch, traitement de gros volumes de données, Linux.

Responsabilités

• Prendre en main WeatherGenerator et l'entraîner sur les données AROME pour la prévision haute résolution.
• Évaluer les performances du modèle et les comparer à d'autres solutions.
• Mettre en place et évaluer des stratégies de modélisation probabiliste.
• Travailler en équipe et communiquer avec les partenaires internationaux du projet.
• Contribuer aux rapports, livrables et publications scientifiques du projet.

Connaissances

Deep learning

Transformers

Python

PyTorch

Anglais technique

Géosciences

Big data

Formation

Master en sciences de l'atmosphère / statistiques / IA

Description du poste

Météo-France recherche un ingénieur de recherche pour le centre CNRM à Toulouse, sur un projet Horizon WeatherGenerator. Vous entraînerez un modèle d'intelligence artificielle pour la prévision météorologique régionale haute résolution, en utilisant les données AROME et en préparant des livrables scientifiques et techniques.

Le poste est en CDD de 18 mois, avec télétravail possible et horaires de bureau. Une expérience avec Transformers, PyTorch et traitement de grands jeux de données est