Postdoc en Rhéologie Anisotrope des Glaces et IA

Cnrs Inc; Saint-Martin-d'Hères; On-site; EUR 36,000 - 48,000; Full time

Job summary

CNRS recrute un post-doctorant pour étudier l’écoulement des glaces polaires via des approches d’homogénéisation et de réseaux de neurones, en lien avec des applications géophysiques et climatiques. Le candidat intégrera une équipe pluridisciplinaire et contribuera à des simulations à grande échelle, avec un fort caractère numérique et théorique.

Le poste requiert une thèse et des compétences en calcul numérique, machine learning et mécanique des matériaux.

Qualifications

• Compétences solides en calculs numériques, machine learning et approche data-driven.
• Connaissances en mécanique des matériaux et en structures pour l’étude des glaces polycristallines.

Responsibilities

• Décrire les différentes microstructures des glaces naturelles au moyen d’un petit nombre de paramètres.
• Élaborer une base de données synthétiques de réponse mécanique de la glace et d’évolution de sa microstructure.

Skills

Calculs numériques

Machine learning

Data-driven

Mécanique des matériaux

Structures

Education

Thèse

Tools

Homogénéisation en champ moyen

Job description

CNRS recrute un post-doctorant pour étudier l’écoulement des glaces polaires via des approches d’homogénéisation et de réseaux de neurones, en lien avec des applications géophysiques et climatiques. Le candidat intégrera une équipe pluridisciplinaire et contribuera à des simulations à grande échelle, avec un fort caractère numérique et théorique.

Le poste requiert une thèse et des compétences en calcul numérique, machine learning et mécanique des matériaux.