Chercheur/chercheuse scientifique postdoctoral(e) (H/F)

Cnrs Inc; Toulouse; On-site; EUR 42,000 - 52,000; Full time

Job summary

CNRS recherche un docteur en météorologie ou hydrométéorologie pour rejoindre le projet SnowPI (Polar Snow) et contribuer à l’amélioration des modélisations de la cryosphère. Le poste nécessite des compétences en programmation (Python, FORTRAN) et une forte capacité d’analyse de grands jeux de données, avec une bonne maîtrise de Linux et un niveau d’anglais adapté.

Vous travaillerez en collaboration avec plusieurs laboratoires et partenaires, dans un environnement académique international et

Qualifications

• Docteur en météorologie/hydrométéorologie ou domaine connexe, préférence expérience modélisation de processus de surface en saison froide.
• Bonnes compétences en programmation pour traiter de grands volumes de données et évaluer les modèles avec des données d’observations et de télédétection.
• Langages: Python et FORTRAN.
• Maîtrise de l’environnement Linux en ligne de commande.
• Niveau d’anglais suffisant pour rapports, publications et conférences.
• Profil créatif, motivé, autonome et aptitude au travail en collaboration.

Responsibilities

• Conduire des travaux de recherche sur la cryosphère et les interactions avec l’atmosphère et l’océan.
• Développer et évaluer des modèles de surface et analyser des jeux de données in situ et de télédétection.
• Collaborer avec d’autres chercheurs et laboratoires et communiquer les résultats.

Skills

Programmation

Résolution de problèmes

Travail en équipe

Capacité d’analyse

Education

Doctorat en météorologie/Hydrométéorologie

Tools

Python

FORTRAN

Linux

Job description

Missions:
Contexte:
Les effets du changement climatique sont particulièrement visibles dans l'Arctique et l'Antarctique, régions qui se réchauffent plus rapidement que le reste du monde.
Le recul des glaciers et des calottes glaciaires, la fonte du pergélisol et la diminution du manteau neigeux menacent les écosystèmes et les communautés tributaires de l'eau, de la pêche et d'autres ressources naturelles, tout en accroissant les risques d'avalanches et d'inondations liées à la neige fondue.
Ces changements ont également des conséquences à l'échelle mondiale: la fonte des glaces terrestres entraîne une élévation du niveau de la mer, tandis que le dégel du pergélisol libère du méthane et du dioxyde de carbone.
Malgré ces impacts régionaux et mondiaux, l'adaptation aux évolutions futures de la cryosphère polaire reste complexe en raison des incertitudes importantes qui entourent les projections climatiques.
Une partie de cette incertitude découle d'une compréhension insuffisante et d'une représentation inadéquate, dans les modèles, de la cryosphère terrestre et de ses interactions avec l'atmosphère et l'océan.
La neige influence fortement ces interactions et joue un rôle clé dans la modulation de la réponse de la cryosphère au changement climatique ainsi qu'à d'autres facteurs naturels et socio-économiques.
Pourtant, dans les régions polaires, les caractéristiques et les processus du manteau neigeux restent mal compris, peu observés et imparfaitement modélisés, en particulier ceux qui sous-tendent les interactions entre l'atmosphère et la cryosphère terrestre.
Combler ces lacunes en matière de connaissances et de modélisation est donc crucial pour améliorer les projections et favoriser une adaptation efficace au changement climatique.
Malgré ces impacts régionaux et mondiaux, l’adaptation aux changements futurs de la cryosphère polaire reste difficile en raison des fortes incertitudes associées aux projections climatiques.
Une partie de ces incertitudes provient d’une compréhension encore insuffisante de la cryosphère continentale et d’une représentation inadéquate de celle‑ci dans les modèles, ainsi que de ses interactions avec l’atmosphère et l’océan.
La neige influence fortement ces interactions et joue un rôle majeur dans la modulation de la réponse de la cryosphère au changement climatique et à d’autres facteurs naturels et socio-économiques.
Cependant, dans les régions polaires, les caractéristiques et les processus associés au manteau neigeux restent encore mal compris, insuffisant observés et imparfaitement représentés dans les modèles, en particulier ceux qui régissent les interactions entre l’atmosphère et la cryosphère continentale.
Combler ces lacunes en matière de connaissances et de modélisation est donc essentiel pour améliorer les projections climatiques et contribuer à la mise en place de stratégies efficaces d’adaptation au changement climatique.
Le projet SnowPI (Polar Snow,
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Conditions particulières d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde: 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers) , en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Profil recherché

Competences:
Être titulaire d’un doctorat au moment de la prise de fonction, en météorologie, hydrométéorologie ou dans un domaine connexe, avec une préférence pour les candidats ayant une expérience en modélisation des processus de surface en saison froide.

• Le candidat ou la candidate devra disposer de bonnes compétences en programmation pour le traitement de grands volumes de données et être capable d’évaluer les performances des modèles à l’aide de différents jeux de données issus d’observations in situ et de la télédétection.
• Les langages de programmation privilégiés sont Python et FORTRAN.
• Une bonne maîtrise de l’environnement Linux en ligne de commande est requise.
• Le candidat ou la candidate devra posséder un niveau d’anglais suffisant pour rédiger des rapports et des publications scientifiques évaluées par les pairs, ainsi que pour participer à des téléconférences, conférences et ateliers dans le cadre du projet.
• Nous recherchons une personne créative, motivée, relativement autonome et désireuse de travailler en collaboration avec d’autres chercheurs et laboratoires.
• La langue de travail est l’anglais et/ou français.

Contraintes et risques

Pas de contraintes ou risques particuliers

Présentation de Cnrs

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.