Postdoc en dynamique des systèmes désordonnés haute dim ML

Cnrs; Orsay; Presencial; EUR 42.000 - 54.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Financement conférences

Matériel informatique

Descripción de la vacante

Le CNRS / LPTMS (Laboratoire de Physique Théorique et Modèles Statistiques), au sein de l’Université Paris-Saclay, propose un poste de post-doctorant pour étudier la dynamique hors équilibre de systèmes désordonnés en haute dimension, incluant des modèles pertinents pour l’apprentissage automatique et l’optimisation.

Le/la post-doctorant(e) effectuera des analyses et des validations numériques, rédigera les résultats pour publication et co‑encadrera un stagiaire Master 2; Valentina Ros

Formación

• Docteur en physique théorique/statistique ou en mathématiques appliquées ou domaine quantitatif connexe.
• Formation en théorie des systèmes en haute dimension et expérience avec outils des systèmes désordonnés.
• Expérience en modèles liés à l’apprentissage automatique (paysages de coûts, généralisation, optimisation en haute dimension).

Responsabilidades

• Contribuer aux tâches de recherche avec méthodes analytiques et numériques.
• Valider numériquement les prédictions analytiques lorsque pertinent.
• Rédiger les résultats pour publication et présenter lors de réunions, ateliers et conférences.
• Co-encadrer un stagiaire Master 2 sur des sujets liés au projet.

Conocimientos

Doctorat en physique théorique/statist

Mathématiques appliquées

Systèmes en haute dimension

Outils des systèmes désordonnés

Méthodes des répliques

Théorie dynamique de champ moyen

Apprentissage automatique

Educación

Doctorat récent

Herramientas

Méthodes des répliques

Théorie dynamique de champ moyen

Descripción del empleo

Le CNRS / LPTMS (Laboratoire de Physique Théorique et Modèles Statistiques), au sein de l’Université Paris-Saclay, propose un poste de post-doctorant pour étudier la dynamique hors équilibre de systèmes désordonnés en haute dimension, incluant des modèles pertinents pour l’apprentissage automatique et l’optimisation.

Le/la post-doctorant(e) effectuera des analyses et des validations numériques, rédigera les résultats pour publication et co‑encadrera un stagiaire Master 2; Valentina Ros