Postdoc: Contactless PPG & AI for Cardiovascular Metrics

Université de Lorraine; Metz; Sur place; EUR 40 000 - 56 000; Plein temps

Résumé du poste

Université de Lorraine, LCOMS, recherche un postdoctorant pour travailler sur la photopléthysmographie sans contact et ses applications biomédicales en vue d’estimer paramètres physiologiques et cardiovasculaires à partir de vidéos.

Le candidat idéal possède un doctorat et une forte expertise en traitement du signal, vision par ordinateur ou IA, avec des compétences en PyTorch ou TensorFlow. Poste basé à Metz, cadre de recherche interdisciplinaire.

Qualifications

• PhD requis
• Fort strong background in biomedical signal processing et processing vidéo.

Responsabilités

• Réaliser une revue de l'état de l'art sur PPG sans contact et biomarqueurs physiologiques.
• Concevoir et implémenter des méthodes de traitement de signal et/ou d'apprentissage profond pour extraire des informations physiologiques à partir de vidéos.
• Concevoir des expériences et évaluer les méthodes proposées à l'aide de mesures de référence ou de jeux de données existants.
• Contribuer à la conception de nouveaux protocoles expérimentaux.
• Publier les résultats dans des revues et conférences internationales.
• Contribuer à la préparation de futurs projets de recherche et collaborations.

Connaissances

Signal processing

Computer vision

AI / ML

Biomedical engineering

Python

Deep learning

Formation

PhD in signal processing / CV / AI or related field

Outils

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

Université de Lorraine, LCOMS, recherche un postdoctorant pour travailler sur la photopléthysmographie sans contact et ses applications biomédicales en vue d’estimer paramètres physiologiques et cardiovasculaires à partir de vidéos.

Le candidat idéal possède un doctorat et une forte expertise en traitement du signal, vision par ordinateur ou IA, avec des compétences en PyTorch ou TensorFlow. Poste basé à Metz, cadre de recherche interdisciplinaire.