Post-doctorat (H/F) en processus stochastiques pour la biologie

CNRS; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution de recherche scientifique recherche un Post-doctorant en processus stochastiques pour étudier la dynamique des polymères d'actine. Le candidat idéal aura un doctorat en mathématiques et maîtrisera la théorie des processus aléatoires. Ce poste est basé à Paris, avec une rémunération de 3081,33€ à 4291,70€ brut mensuel. Des compétences en interaction avec des biologistes sont nécessaires.

Qualifications

• Excellente maîtrise de la théorie des processus aléatoires, notamment les processus markoviens à valeurs mesures.
• Bonne connaissance générale des modèles de dynamique de populations.
• Capacité à interagir avec des collègues biologistes.

Responsabilités

• Développer et analyser des modèles stochastiques pour la dynamique de la population de polymères d'actine.
• Interagir avec l'équipe du Dr François Robin pour le développement de résultats expérimentaux.
• Développer des outils statistiques pour la comparaison entre prédictions analytiques et réalité biologique.

Connaissances

Théorie des processus aléatoires

Modèles de dynamique de populations

Interaction avec biologistes

Formation

Doctorat en mathématiques ou mathématiques appliquées

Description du poste

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Post-doctorat (H/F) en processus stochastiques pour la biologie

Cette offre est disponible dans les langues suivantes.

Date Limite Candidature : mardi 30 septembre 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Post-doctorat (H/F) en processus stochastiques pour la biologie
Référence : UMR8145-AMAVEB-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 06
Date de publication : mardi 9 septembre 2025
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 24 mois
Date d'embauche prévue : 5 janvier 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : de 3081,33€ à 4291,70€ brut mensuel, selon l'expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : 51 - Modélisation mathématique, informatique et physique pour les sciences du vivant

Missions

Le projet consiste à développer et analyser des modèles stochastiques rendant compte de la dynamique de la population de polymères d'actine dans le cortex cellulaire. L'analyse se fera à l'aide d'outils de théorie des probabilités et de simulations, et se basera sur un réel effort de comparaison entre les prédictions théoriques et les observations et mesures expérimentales.

Activités

• étendre les modèles stochastiques existants et développer de nouveaux modèles permettant de comprendre la dynamique de l'actine dans différents contextes ;
• interagir étroitement avec l'équipe du Dr François Robin (Sorbonne Université), partenaire du projet pour le développement de résultats expérimentaux et de bioinformatique ;
• développer des outils statistiques pour la comparaison entre prédictions analytiques et réalité biologique (sur la base des résultats de l'équipe de F. Robin ou de la littérature).

Compétences

La personne recrutée sera titulaire d'un doctorat en mathématiques ou mathématiques appliquées. Les compétences attendues pour le poste sont :

• excellente maîtrise de la théorie des processus aléatoires, notamment les processus markoviens à valeurs mesures ;
• bonne connaissance générale des modèles de dynamique de populations ;
• excellente capacité à interagir avec des collègues biologistes.

Contexte de travail

Ce projet s'inscrit dans le cadre du projet ANR ACTIPOP décrit au lien suivant : https://veberamandine.wixsite.com/maths/about-5
La personne recrutée travaillera principalement au MAP5, sur le campus Saint-Germain-des-Prés de l'Université Paris Cité, au sein de l'équipe de Probabilités. Elle sera également en contact étroit avec l'équipe "Dynamiques de l'Actomyosine Corticale lors du Développement et de la Morphogénèse" dirigée par François Robin à l'Institut de Biologie Paris Seine (Sorbonne Université).