Post- doctorat Apprentissage en résolution de problèmes mathématiques chez des enfants de maternelle

Université Grenoble Alpes; Gières; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une opportunité passionnante s'offre à vous au sein d'un laboratoire de recherche innovant, dédié à l'étude des sciences cognitives. Vous aurez l'occasion de contribuer à un projet visant à améliorer les compétences en mathématiques des jeunes enfants, en élaborant et en évaluant des séquences d'enseignement. En collaborant avec des chercheurs et des enseignants, vous jouerez un rôle clé dans la réduction des inégalités scolaires. Si vous êtes passionné par l'éducation et la psychologie, et que vous souhaitez faire une différence dans la vie des enfants, cette position est faite pour vous. Rejoignez une équipe dynamique et engagée dans une mission significative.

Qualifications

• Connaissances en psychologie du développement et cognitive.
• Expérience en méthodologie expérimentale et analyse statistique.

Responsabilités

• Mener une étude expérimentale sur la résolution de problèmes en mathématiques.
• Concevoir et évaluer des séquences d'enseignement avec des chercheurs.

Connaissances

Psychologie du développement

Psychologie cognitive

Didactique des mathématiques

Analyse statistique

Compétences relationnelles

Travail en équipe

Maîtrise de l'anglais

Organisation

Autonomie

Adaptabilité

Formation

Doctorat en psychologie

Doctorat en sciences de l'éducation

Doctorat en didactique des mathématiques

Description du poste

La personne recrutée sera membre du Laboratoire de Psychologie et NeuroCognition (LPNC), unité mixte de recherche CNRS structurée en cinq équipes thématiques (Vision & Émotion, Corps & Espace, Langage, Mémoire et Développement & Apprentissage).

Ses membres (plus de 50 permanents et 65 temporaires) mènent une activité de recherche en Sciences Cognitives, combinant les approches des sciences humaines et sociales, des sciences de l’ingénieur appliquées à la cognition et des sciences de la vie.

Le LPNC est affilié au CNRS depuis 1978, principalement à l’Institut des sciences biologiques et secondairement à l’Institut Sciences humaines et sociales. Ses deux tutelles universitaires sont l’Université Grenoble Alpes et l’Université Savoie Mont-Blanc.

La personne recrutée sera rattachée à l’équipe «Développement et Apprentissage» du LPNC et sera placée sous l’autorité hiérarchique de la responsable du projet TRANSPAM (Karine Mazens, MCF HDR, UGA), projet lauréat de l’AAP Pégase 2023.

Dans le cadre du projet " Transition vers l’abstraction dans la résolution de problèmes arithmétiques verbaux en maternelle(TRANSPAM, AAP Pégase 2023)", l’objectif est de co-élaborer, implémenter et évaluer deux séquences d’enseignement en mathématiques en moyenne section de maternelle (âge moyen 4 ans) destinées à réduire les inégalités scolaires entre les élèves. La résolution de problèmes arithmétiques verbaux sera étudiée car il s’agit d’une tâche complexe sur laquelle les élèves, en particulier ceux de milieux défavorisés, sont peu performants et qui a donné lieu à peu de recherches.

Les deux séquences construites porteront sur la transition de stratégies s’appuyant sur la manipulation de matériel concret à des stratégies mentales. Elles se différencieront sur la représentation intermédiaire qui sera utilisée pour faciliter cette transition : utilisation des doigts ou de schémas. Pour évaluer l’impact des interventions, l’évolution des performances entre un pré-test et un post-test sera comparée entre 4 groupes : (G1) école REP et intervention doigts, (G2) école REP et intervention schéma, (G3) école REP sans intervention, (G4) école hors REP sans intervention.

Missions principales

La mission principale est de mener une étude basée sur la méthode expérimentale portant sur la résolution de problèmes en mathématiques en moyenne section de maternelle.

Activités principales

• Effectuer un travail théorique sur la thématique de l’étude
• Travailler de manière coordonnée avec les chercheurs et les enseignants lors de réunions
• Concevoir et construire avec les chercheurs et les enseignants des séquences d’enseignement sur la résolution de problèmes
• Concevoir les épreuves de pré et post-tests
• Effectuer les passations d’épreuves dans des écoles avec des enfants de classes maternelles
• Participer à la formation des enseignants
• Faire le suivi de l’implémentation dans les classes (les séquences seront menées en classe par les enseignants eux-mêmes)
• Faire passer les pré-tests et post-tests avec des étudiants stagiaires
• Réaliser la cotation et l'analyse statistique des données
• Effectuer la synthèse et la diffusion orale et écrite des résultats (conférences, articles)

Compétences attendues

• Posséder des connaissances théoriques en psychologie du développement, psychologie cognitive et / ou didactique des mathématiques et / ou cognition mathématiques
• Détenir des connaissances en méthodologie expérimentale et en analyse statistique des données.
• Maitriser la langue anglaise.
• Avoir de bonnes compétences relationnelles
• Savoir travailler en équipe
• Etre à l'aise et apprécier le travail auprès des enfants
• Posséder le sens de l’organisation et de l’autonomie
• Savoir structurer de manière méthodique un travail pour atteindre des objectifs
• Avoir la capacité à s’adapter facilement à des situations nouvelles (cf. imprévus dans les écoles)

Doctorat en psychologie du développement ou cognitive, ou en sciences de l’éducation ou en didactique des mathématiques.

Rémunération

A partir de 2480€ mensuel brut et en fonction de l’expérience.

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