Post-Doctorant F / H IA générative pour la translation inter-champs magnétiques d'images IRM FL[...]

INRIA; Palaiseau; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

INRIA recherche un candidat pour développer un logiciel basé sur une IA générative destiné à améliorer les images IRM en collaboration avec l'Université de São Paulo. Rattaché(e) à l'équipe MIND, vous consoliderez des bases de données IRM et développerez des modèles d'IA pour des applications cliniques. Ce poste inclut des séjours à l'étranger et exige un doctorat dans le domaine, ainsi qu'une maîtrise de Python.

Prestations

Restauration subventionnée

Transports publics remboursés partiellement

Congés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT

Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail

Équipements professionnels à disposition

Prestations sociales, culturelles et sportives

Qualifications

• Excellence en apprentissage profond et en IA générative (GAN, VAE, etc.).
• Excellente compétence en anglais à l'écrit et à l'oral.
• Maîtriser les concepts fondamentaux de l'IRM.

Responsabilités

• Développer des IA génératives pour synthétiser des IRM FLAIR à 7 tesla.
• Tester et valider les modèles sur des sujets sains.
• Collaborer avec le partenaire clinique au Brésil.

Connaissances

Apprentissage automatique

IA générative

Programmation scientifique avec Python

Neuroimagerie

Traitement du signal

Compétences linguistiques en anglais

Formation

Doctorat en imagerie biomédicale

Outils

PyTorch

Description du poste

Dans le cadre d'une collaboration publique avec l'institut de radiologie de l'école de médecine de l'Université de São Paulo, l’ objectif est dedévelopperun logiciel s'appuyant sur une IA générative pour générer des images d'imagerie par résonance magnétique (IRM) à 7 Tesla (T) à partir d'images correspondantes acquises à des intensités de champ magnétique standard en clinique (par exemple, 1,5 T ou 3T), afin d'améliorer la résolution spatiale des images IRM, leur qualité (contraste et rapport signal à bruit) et, en fin de compte, leur capacité de diagnostic.

Plusieurs séjours serontprévus pour ce poste à São Paulo pour collaborer avec l'équipe partenaire (Dr Fabiola Macruz) à l'INRAD au sein des cliniques universitaires de l'école de médecine de l'Université de São Paulo. Les frais de déplacements seront pris en charge dans la limite du barème en vigueur.

Mission confiée

Avec l'aide de Philippe Ciuciu et de Chaithya Giliyar-Radhakrishna au sein de MIND, la personne recrutée sera amenée àconsolider une base de données d'examens IRM cérébrale (images FLAIR - Fluid Attenuated Inversion Recovery) acquises chez des sujets sains à 3T et 7T pour servir d'entraînement et de conditionnement à des modèles d'IA générative (réseau adversariel génératif ou GAN, modèle de diffusion ou à énergie)qu'il faudra développer, entraîner, tester et valider d'abord sur des sujets sains avant une translation possible en clinique.

Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé :

Undescriptif du sujet de recherche, un état de l'artet une bibliographie sont disponibles à l'URL suivante, n'hésitez à pas à vous y connecter :

Principales activités

Principales activés :

• Analyser les bases de données disponibles d'IRM cérébrales appariées acquises à 1,5 ou 3 tesla et 7 tesla ;
• Développer les IA génératives pour synthétiser des IRM FLAIR à 7 tesla à partir d'images à 1,5 ou 3 tesla ;
• Tester et valider ces modèles sur sujets sains ;
• Collaborer avec notre partenaire clinique brésilienne pour une évaluation sur des pathologies ciblées.

Activités complémentaires :

• Rédigerla documentation du logiciel ;
• Présenter l’avancée des travauxà des conférences internationales en IA, IRM et radiologie ;
• Rédiger les publications associées et disséminer les résultats auprès des communautés académique et clinique.

Compétences

Compétences techniques et niveau requis : Doctorat en imagerie biomédicale, apprentissage automatique, neuroimagerie. Excellence en apprentissage profond, en IA générative (GAN, VAE, etc.), et en programmation scientifique avec une totale maîtrise de Python et de l'environnement PyTorch.

Langues : Excellente compétences en anglaisà l'écrit et à l'oral. La maîtrise du français et / ou du portugais sont un plus mais non obligatoires.

Compétences relationnelles : Une bonne capacité d'écoute, de communication et d'adaptation à différents types d'interlocuteurs est nécessaire car ce projet de recherche est interdisciplinaire et mobilise des collaborateurs en IA, IRM et en neuroradiologie.

Compétences additionnelles appréciées : Maîtrise des concepts de base de l'IRM.Bonnes connaissances en traitement du signal.

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)

Rémunération

2788 € brut / mois

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