Post-Doctorant·e Projet SAACD – Systèmes Autonomes et auto-Adaptatifs Complexes de Défense - CD[...]

institutminestelecom; Alès; Sur place; EUR 31 860 - 38 940; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Nombreux congés

Restauration sur place

Frais de transports pris en charge 75%

Forfait mobilité durable

Écosystème d'innovation stimulant

Résumé du poste

IMT Mines Alès recherche un(e) docteur(e) en ingénierie pour rejoindre le centre CERIS et l’équipe SyCoIA. Vous travaillerez sur le projet SAACD et contribuerez à la modélisation, à l’IA explicable et à l’intégration de systèmes autonomes dans un cadre de R&D public et privé.

CDD de 15 mois, droit public, ouvert à tous. Salaire brut annuel 35 400 €. Contact et conditions sur les pages officielles.

Qualifications

• Docteur en recherche et développement (industrielle ou académique).
• Capacité à renforcer au moins l’une des thématiques de recherche citées.
• Expérience en R&D en lien avec le projet SAACD.

Responsabilités

• Contribuer au développement et à la modélisation des cas d’usage SAACD et des phases M1–M16.
• Participer à l’ingénierie IA (explicable, robuste, embarquée) et à la validation par modélisation et simulation.
• Contribuer à des activités de R&D industrielles et académiques liées au projet.

Connaissances

Modélisation et simulation

IA explicable

IA robuste

IA embarquée

Renforcement learning

Apprentissage supervisé

Apprentissage non-supervisé

Contrôle commande décentralisé

Aide à la décision

Formation

Doctorat de troisième cycle

Description du poste

Venez rejoindre l'IMT Mines Alès, grande école de prestige qui se classe parmi les meilleures écoles d’ingénieurs sur le plan national et mondial et implantée à Alès, ville à taille humaine, capitale des Cévennes où la qualité de vie est fortement appréciée par ses habitants.

Créée en 1843, IMT Mines Alès compte à ce jour 1400 élèves (dont 250 étrangers) et 380 personnels. L’école dispose de 3 centres de recherche et d’enseignement de haut niveau scientifique et technologique, qui œuvrent dans les domaines des matériaux et du génie civil (C2MA), de l’environnement et des risques (CREER), de l’intelligence artificielle et du génie industriel et numérique (CERIS). Elle dispose de 12 plateformes technologiques et compte 1600 entreprises partenaires.

Vous êtes rattaché(e) au centre d’enseignement et de recherche en informatique et systèmes (CERIS) de l'IMT Mines Alès et dans l'équipe de recherche : SyCoIA.

Vous vous impliquez dans le projet Systèmes Autonomes et Auto-adaptatifs de Confiance pour la Défense (SAACD) qui vise à refonder l’ingénierie et le développement de ce type de systèmes complexes. Ce projet consistera à formaliser et intégrer les contributions et apports de : l’ingénierie système basée modèles (MBSE), patrons (PBSE) et données, l’IA de confiance (explicable et robuste) frugale embarquée, et enfin des techniques avancées de modélisation, simulation et optimisation dans un environnement complexe incertain pour la conception d’un SAACD.

La démarche de travail s’articule en quatre phases successives et itératives, permettant de démontrer la faisabilité du projet SAACD.

Vous serez donc impliqué(e)s dans chaque phase :

• Phase 1 – Définition et modélisation des cas d’usage : M1–M3

• Phase 2 – Services IA pour l’ingénierie (AI-as-a-Service) : M4–M8

• Phase 3 – IA embarquée frugale de confiance (AI-as-a-Component): M6–M11

• Phase 4 – Intégration, démonstration et preuves par jumeaux numériques: M10–M16

Vous trouverez plus d’information sur le descriptif du poste ci-dessous :

https://partage.imt.fr/index.php/s/i78WZYpZXzS5wyw

Compétences, connaissances et expériences requises :

Vous serez accompagné dans le développement de vos compétences en valorisant votre expérience sur a minima un, de préférence plusieurs, des axes de R&D suivants:

• Modélisation et simulation de l’environnement incertain dans lequel un SAACD composant ou SdS évolue

• IA explicable (des connaissances sur les dernières avancées sur les méthodes d’explicabilité : intrinsèques, de simplification, contrefactuelles, etc.)

• IA robuste (des connaissances sur les méthodes de quantification de l’incertitude en deep learning ou les méthodes de vérification formelles appliquées au deep learning)

• IA embarquée et donc frugale

• Renforcement learning, Apprentissage supervisé et non-supervisé

• Contrôle commande réparti / décentralisé: synchronisation, coordination, adaptation, par exemple au moyen de Systèmes multi-agents

• Aide à la décision sous incertitude

Niveau de formation et/ou expérience minimums requis :

• Doctorat de troisième cycle dans les sections CNU 61 ou 27

• Capacité à renforcer au moins l’une des thématiques de recherche citées plus haut et mises en jeu dans le projet

• Expérience en recherche et développement (industrielle et/ou académique autre que liée à la thèse elle-même)

Informations complémentaires :

CDD de 15 mois de droit public - Emploi ouvert aux fonctionnaires & contractuels

Ce poste est ouvert à toutes et tous. L’IMT Mines Alès s’engage à mettre en place les aménagements nécessaires pour les personnes en situation de handicap, afin de garantir un environnement de travail inclusif et accessible.

Salaire : 35 400 € brut annuel.

Date limite de candidatures : 05/07/2026

Date pressentie indicative du jury : 23/07/2026

Date de prise de fonction souhaitée : 01/10/2026

Contacts :

Sur le contenu du poste :

Jacky MONTMAIN, Directeur du CERIS, [e-mail]

Vincent CHAPURLAT, Responsable projet SAACD, [e-mail]

Sur les aspects administratifs :

Géraldine BRUNEL, Directrice des relations humaines, [e-mail]

Avantages :

• Nombreux congés

• Restauration sur place

• Frais de transports en commun pris en charge à hauteur de 75%

• Forfait mobilité durable pour le covoiturage ou les trajets en vélo

• Ecosystème d'innovation stimulant (startups, étudiants, recherche, entreprises ...)

• Environnement idéal pour vivre ses passions (mer/montagne à proximité)