Post-doctorant Data Scientist – Désagrégation de courbes de charge H / F (CDD)

TotalEnergies; Palaiseau; Sur place; EUR 35 000 - 45 000; Plein temps

Résumé du poste

TotalEnergies recherche un post-doctorant en Machine Learning pour rejoindre ses équipes à Saclay. Vous travaillerez sur des modèles de désagrégation électrique, contribuant à la transition énergétique. Ce poste exige un doctorat et des compétences solides en IA, notamment en Python et deep learning, avec un bon niveau d'anglais et un esprit collaboratif.

Qualifications

• Vous êtes diplômé d'un doctorat en machine learning et / ou deep learning.
• Vous êtes Data Scientist avec de solides compétences en IA.
• Vous maîtrisez Python, PyTorch et les environnements cloud.

Responsabilités

• Développer des modèles multi-équipements pour la désagrégation de données.
• Adapter ces modèles à des données moins précises.
• Réaliser un benchmark des modèles d'apprentissage.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

Python

PyTorch

GPU Computing

Cloud Environments

Teamwork

English

Formation

Doctorat en Machine Learning ou Deep Learning

Description du poste

La branche OneTech a pour mission d’apporter l’expertise technologique et scientifique nécessaire pour accompagner les projets de développement et apporter le support aux opérations de l’ensemble des activités de TotalEnergies(pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité) à travers le monde. Ses 3 400 collaborateurs - ingénieurs, techniciens, chercheurs et fonctions support - répartis sur 9 sites en Europe sont pleinement investis pour atteindre l’ambition de TotalEnergies d’être un acteur majeur de la transition énergétique, engagée vers la neutralité carbone à horizon 2050.

Rejoins nos équipes des Customer Lines, Technical Lines, R&D Lines et fonctions Support qui accompagnent toutes les branches opérationnelles de TotalEnergies dans leurs projets de développement et en support à leurs opérations !

Les mondes de l’énergie et de l’intelligence artificielle sont en pleine transformation : l’un, poussé par la nécessité de mieux maîtriser la consommation ; le second par l'émergence de l'IA générative.

Dans ce contexte, TotalEnergies s’intéresse à la désagrégation des courbes de charge électrique dans le résidentiel. Cette approche vise à estimer la contribution de chaque appareil (chauffage, lave-linge, etc.) à la consommation globale d’un logement. Elle permet aux consommateurs de mieux gérer leur consommation et d'autre part d'estimer le volume de flexibilité dans l'optique d'aider le réseau à passer les pics de consommation.

Les avancées récentes du deep learning – à l’instar de BERT4NIL – ont permis de franchir un cap dans la recherche avec des modèles plus performants et généralistes. Les défis scientifiques restent néanmoins nombreux.

Dans la continuité d’un doctorat se terminant à l’automne 2024, nous recherchons un(e) post-doctorant(e) pour 2 ans. Le poste est basé à Saclay. La durée maximale du contrat est de 4 ans, renouvelable deux fois.

La signature du contrat de travail doit intervenir au plus tard dans les trois ans suivant la date d'obtention du diplôme de doctorat, conformément à l'article L.431-5 du Code de la Recherche.

En tant que post-doctorant, vos missions seront de :

• Développer des modèles multi-équipements généralistes et explicables pour proposer de la désagrégation à partir de données minute.
• Adapter ces modèles à des données moins précises (15min / 30min) en appliquant des principes de distillation
• Veiller à l’explicabilité des résultats obtenus.
• Réaliser un benchmark des modèles fondation tels que GridFM, BiTSA.

Ce poste est fait pour vous si :

• Vous êtes titulaire d’un doctorat en machine learning et / ou deep learning.
• Vous êtes Data Scientist avec une formation solide en IA et de bonnes compétences en deep learning.
• Vous maîtrisez Python (langage principal de l’équipe) et êtes à l’aise avec PyTorch, le calcul sur GPU et les environnements cloud.
• Vous appréciez le travail en équipe et aimez partager vos connaissances.
• Vous maîtrisez l’anglais à l’oral comme à l’écrit dans un environnement multiculturel.

Entreprise : TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses plus de 100.000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, plus propre, plus fiable et accessible au plus grand nombre. Présente dans près de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations. Près d’un siècle après sa création, Total est devenue TotalEnergies, portée par une ambition forte : devenir un acteur majeur de la transition énergétique, engagé vers la neutralité carbone en 2050, ensemble avec la société. Aujourd’hui, sa stratégie multi-énergies, est ancrée sur deux piliers : les hydrocarbures, notamment le gaz naturel liquéfié (GNL), et l’électricité, énergie au cœur de la transition. Son objectif est de figurer au top 5 mondial des producteurs d’électricité d’origine éolienne et solaire.

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Data Scientist • Palaiseau, Essonne, France