Post Doctoral Conception et mise en place de solutions IA pour l’optimisation des flux industri[...]

Yncrea Ouest; Antony; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un(e) post-doctorant(e) ou un(e) ingénieur(e) de recherche pour un projet passionnant sur l'automatisation dans l'industrie manufacturière. Le candidat idéal aura une solide expertise en intelligence artificielle et en big data, avec des compétences en programmation orientée objet. Ce poste offre l'opportunité de travailler sur des outils d'analyse avancés pour réduire les déchets de production, en intégrant des techniques modernes telles que l'apprentissage automatique et l'optimisation. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des solutions durables dans un environnement de recherche collaboratif.

Qualifications

• Expertise en IA, Big Data et Machine Learning.
• Solides compétences en programmation orientée objet (Python, Java).
• Expérience en recherche scientifique et publications.

Responsabilités

• Développer des outils d’analyse avancés pour minimiser les déchets.
• Intégrer des méthodes prédictives et des jumeaux numériques.
• Collaborer avec une équipe de recherche pour optimiser la production.

Connaissances

Intelligence Artificielle

Statistiques

Big Data

Machine Learning

Deep Learning

Programmation orientée objet (Python, Java)

Modèles statistiques

Recherche scientifique

Maîtrise du français

Maîtrise de l'anglais

Outils

SQL

Description du poste

Yncréa Ouest est un Établissement d'Enseignement Supérieur Privé d'Intérêt Général (EESPIG) sous contrat avec le ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche. L'Association Yncréa Ouest est membre d'Yncréa, premier pôle privé associatif d'écoles d'ingénieurs en France. Yncréa Ouest gère l'école d'ingénieurs ISEN Yncréa Ouest, implantée sur les villes de Brest, Caen, Nantes, Rennes et Paris (Antony). L'école forme des élèves ingénieurs dans les technologies du numérique, notamment les systèmes numériques embarqués, la robotique, l'énergie, les objets connectés (IoT), l'intelligence artificielle, le big data, l'environnement, le développement durable, les technologies marines et la cybersécurité. Les activités de recherche de l’équipe d’accueil sont centrées sur le numérique et ses applications, notamment celles dans l’Usine du futur, le campus connecté, le traitement des données et l’Intelligence Artificielle. Plus de détails sont disponibles sur le site de l’ISEN.

Ce contrat s’inscrit dans le cadre d’une chaire industrielle créée en 2021 entre l’entreprise ACOME, leader européen dans la création de câbles, et le L@bISEN, le laboratoire de recherche de l’ISEN. Le travail sera effectué par un(e) post-doctorant(e) ou un(e) ingénieur(e) de recherche, pour une période de 12 mois, sous la supervision d’un enseignant-chercheur de l’ISEN Ouest. La personne recrutée bénéficiera du soutien technique de l’équipe de recherche, composée de 5 E/C et 2 ingénieurs.

ACOME, fondée en 1932, est un groupe industriel coopératif français leader sur les marchés des réseaux télécoms, infrastructures, réseaux du bâtiment, automobile et embarqué. Elle produit des câbles, tubes et fibres optiques, et possède une forte présence internationale, notamment en Chine, en Afrique du Nord et au Brésil. Plus de détails sont disponibles sur le site d’ACOME.

Pour promouvoir la diversité, l’association rappelle qu’elle étudie avec la même attention toutes les candidatures, indépendamment du genre, et que ses postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Description du poste :

Sujet : En 2019, l’industrie manufacturière était responsable de 19% des déchets non dangereux produits chaque année. Avec la numérisation croissante et le développement de l’IA, il est envisagé de développer des systèmes d’automatisation pour détecter et corriger les défauts de production, afin de réduire ces déchets.

La fabrication de câbles implique plusieurs activités complexes dans différents ateliers, principalement pour le secteur automobile. Ces procédés impliquent des flux continus de matières, où des défauts peuvent entraîner des produits non conformes, générant des coûts et un impact environnemental négatif.

Un outil d’analyse intelligent, basé sur l’analyse de données, est nécessaire pour recommander aux ingénieurs qualité les paramètres optimaux afin de minimiser les déchets. Le projet, en partenariat avec ACOME, a déjà développé un lac de données pour analyser la production et la qualité, et le poste consistera à développer des outils d’analyse avancés, en intégrant des méthodes prédictives (IA, apprentissage automatique, apprentissage profond), des jumeaux numériques, l’apprentissage par renforcement, et l’optimisation de l’ordonnancement.

Références :

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Profil recherché :

Le candidat doit démontrer une expertise solide en :

• IA, Statistique, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, etc.
• Programmation orientée objet (Python, Java, etc.)
• Modèles statistiques inférentiels, corrélation, régression, classification, clustering
• Maîtrise du français et de l’anglais
• Recherche de haut niveau et publication scientifique

Expériences appréciables :

• Expérience industrielle
• Connaissance du SQL