Post-doc Traitement de l'image sur risques côtiers H / F (CDD)

BRGM; Pessac; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un établissement public de sciences de la Terre recherche un post-doctorant pour le développement et l'amélioration d'algorithmes de traitement d'images. Le candidat intégrera une équipe de recherche multidisciplinaire, travaillant sur l'analyse d'images en lien avec les enjeux environnementaux. Un doctorat en traitement d'images est requis, ainsi qu'une expérience en machine learning. Ce poste est basé à Pessac et durera 12 mois.

Qualifications

• Doctorat en traitement de l'image ou en télédétection appliquée aux sciences de la terre.
• Forte compétence en algorithmes de machine learning appliqués au traitement de l'image.
• Expérience en segmentation d'images, idéalement dans un contexte environnemental.
• Programmation sous Python et/ou Matlab indispensable.
• Capacités de prise d'initiatives et autonomie sur le poste attendues.

Responsabilités

• Prendre en main la chaîne de traitement et la base de données d'images CoastSnap.
• Proposer et tester de nouveaux algorithmes d'analyse des images.
• Adapter ces algorithmes aux spécificités des sites suivis.
• Intégrer les algorithmes à la chaîne de traitement existante.
• Contribuer à l'amélioration des algorithmes d'alignement des images.

Connaissances

Algorithmes de machine learning

Segmentation d'images

Programmation sous Python

Programmation sous Matlab

Prise d'initiatives

Formation

Doctorat en traitement de l'image ou télédétection

Description du poste

Poste

Vous serez principalement en charge de :

• Prendre en main la chaîne de traitement et la base de données d'images CoastSnap existantes.
• Proposer et tester de nouveaux algorithmes permettant d'analyser le contenu de ces images obliques, dans le but de faciliter les suivis géomorphologiques qui en sont faits.
• Adapter ces algorithmes aux sites suivis et à leur particularité (objets géomorphologiques divers, ombres projetées, luminosité variable, etc.).
• Intégrer les algorithmes développés à la chaîne de traitement existante afin de favoriser l'automatisation du fonctionnement.
• Contribuer à l'amélioration des algorithmes utilisés opérationnellement dans le dispositif actuel pour l'alignement des images. Des méthodes permettant d'évaluer la qualité de l'alignement par rapport à une image de référence pourront être recherchées.
• Valorisation : participation à la rédaction de rapports, d'articles et de présentations en colloques scientifiques.

Le / la candidat / e rejoindra une équipe de recherche multidisciplinaire travaillant sur le littoral. Il / elle aura la charge de tester et d'implémenter de nouveaux algorithmes de traitement d'images obliques prises par les passants depuis des points de vue fixes en bordure littorale. Des interactions avec les personnes du CATIE (Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques) sont à prévoir.

Profil

Formations et informations:

• Date de début souhaitée : Dès que possible
• Type de contrat : Post-Doctorant
• Durée : 12 mois
• Formation : Doctorat
• Expérience : 1 - 5 ans

Compétences et qualités requises :

• Doctorat en traitement de l'image ou en télédétection appliquée aux sciences de la terre.
• Forte compétence en algorithmes de machine learning appliqués au traitement de l'image.
• Expérience en segmentation d'images, idéalement dans un contexte environnemental.
• Programmation sous Python et/ou Matlab indispensable.
• Capacités de prise d'initiatives et autonomie sur le poste attendues.

Entreprise

Rejoindre le Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM), c'est intégrer l'établissement public de référence dans les sciences de la Terre rassemblant 1 000 personnes expertes et passionnées, réparties dans 29 entités implantées en France métropolitaine et d'outre-Mer.

L'activité du BRGM a pour objectif la connaissance géologique et la compréhension des phénomènes liés au sol et au sous-sol, avec un enjeu : répondre aux défis des changements environnementaux à travers des projets innovants, à enjeux sociétaux.