Post-Doc Microbiologie Évolutive et Bioinformatique

UNIVERSITE GRENOBLE ALPES; La Tronche; Sur place; EUR 29 000 - 35 000; Plein temps

Résumé du poste

Université Grenoble Alpes recrute un·e Chercheur·se post-doctoral en microbiologie évolutive (H/F) pour rejoindre le laboratoire TIMC à La Tronche.

Vous travaillerez au sein de l'équipe TrEE et collaborerez avec compBio pour étudier l'évolution du métabolisme microbien. Doctorat en bioinformatique ou microbiologie évolutive exigé, 2 à 5 ans d'expérience et compétences en Python et génomique évolutive.

Qualifications

• Doctorat en bioinformatique ou microbiologie évolutive requis.
• 2 à 5 ans d'expérience dans le domaine.
• Bonne maîtrise de la bioinformatique et analyse de séquences.
• Compétences en programmation Python et scripting Bash.
• Maîtrise de Linux et des outils Git.

Responsabilités

• Développer des outils d'annotation de voies métaboliques dans les génomes procaryotes.
• Proposer des prédictions pour compléter des voies de biosynthèse.
• Étudier l'évolution du métabolisme énergétique bactérien et archéen par phylogénomique.
• Collecter les séquences de référence à partir de la littérature et des collaborateurs.
• Créer et valider une stratégie d'annotation des voies métaboliques.
• Élaborer une stratégie pour suggérer des enzymes candidates.
• Construire des arbres phylogénétiques et mapper les résultats.
• Communiquer les avancées par présentations et publications.

Connaissances

Bioinformatique

Analyse de séquences

Génomique évolutive

Phylogénétique

Python

Bash/Shell

Linux

Git

Formation

Doctorat en bioinformatique ou microbiologie évolutive

Outils

GitHub

GitLab

Serveur de calcul

Description du poste

Université Grenoble Alpes recrute un·e Chercheur·se post-doctoral en microbiologie évolutive (H/F) pour rejoindre le laboratoire TIMC à La Tronche.

Vous travaillerez au sein de l'équipe TrEE et collaborerez avec compBio pour étudier l'évolution du métabolisme microbien. Doctorat en bioinformatique ou microbiologie évolutive exigé, 2 à 5 ans d'expérience et compétences en Python et génomique évolutive.