Post-doc « Création et validation d’interfaces cerveau-machine par EEG sec et nomade pour facil[...]

Campus des Métiers et des Qualifications; Créteil; Sur place; EUR 30 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Un poste de recherche est proposé au Campus des Métiers et des Qualifications pour développer une interface cerveau-machine. Le candidat aura pour missions de concevoir des outils innovants basés sur l'analyse des signaux EEG, tout en co-encadrant des thésards et réalisant une étude sur l'apprentissage en médecine.

Qualifications

• Docteur en neurosciences ou domaine similaire.
• Expérience antérieure en EEG et traitement du signal appréciée.

Responsabilités

• Design de l'interface cerveau-machine et création de procédures de neurofeedback.
• Evaluation d'une interface cerveau-machine et participation aux études cliniques.
• Création d'une application pour smartphone et co-encadrement de thésards.

Connaissances

Analyse du signal EEG

Neurosciences cognitives

Traitement du signal

Programmation en Python

Analyse statistique en R

Conception d'études cliniques

Communication en anglais

Autonomie

Rigueur

Formation

Doctorat

Description du poste

Activités principales :

• Design de l’interface cerveau-machine

• Evaluation d’une telle interface cerveau-machine : qualité du rapport signal sur bruit, analyse du signal EEG/ eye-tracker/ questionnaires pour identifier des biomarqueurs EEG de l’apprentissage distanciel (attention, fatigue mentale, stress, douleur …)

• Création d'une procédure de neurofeedback

• Création d'une étude auprès d’étudiants pour valider l’impact de cette interface cerveau-machine et son impact sur l’apprentissage d’étudiants en médecine

• Création d'une application pour smartphone permettant de faire tourner cette procédure en vie réelle

Activités associées :

• Revue bibliographique sur certains biomarqueurs EEG de l’apprentissage

• Co-encadrement de deux thésards en début de thèse qui seront en charge des études auprès des étudiants visant à valider les procédures de neurofeedback sur divers aspects de l'apprentissage distancier

Début du contrat : 1er septembre 2025 (12 mois renouvellables)

Modalités de candidature : Les personnes intéressées sont invitées à transmettre à M. Senova :
1. Un CV
2. Une lettre de motivation précisant l’adéquation avec le projet

Date limite de candidature : 1er septembre 2025
Contact : Yann.senova@ aphp.fr

Formation et/ou qualification: Doctorat

Expérience antérieure bienvenue pour occuper le poste: EEG, traitement du signal, IA

Compétences requises :

Connaissances :

• Analyse du signal EEG, eye-tracker, questionnaires, rythme cardiaque…

• Bonnes connaissances en neurosciences cognitives

• Connaissances en hardware/ acquisition du signal EEG

Savoir-faire :

• Traitement du signal EEG : maîtriser les outils informatiques permettant la manipulation de grands fichier (programmation en Python….)

• Maîtriser les outils informatiques permettant l’analyse par deep learning

• Maîtriser les bases statistiques pour les analyses en biologie, savoir utiliser et programmer en R pour l’analyse statistique.

• Concevoir des études cliniques

• Présenter des résultats dans des congrès nationaux et internationaux

• Rédiger des articles en anglais

Savoir-être :

• Autonomie

• Rigueur et organisation