Platform Full Stack Engineer H/F

Soors; Grenoble; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Soors recherche un(e) AI Platform Full Stack Engineer H/F à Grenoble pour concevoir et déployer une plateforme IA moderne et évolutive. Vous participerez à la refonte technique, créerez des API et développerez les interfaces utilisateur et les services back-end.

Le poste exige au moins 5 ans d'expérience en développement logiciel, une maîtrise de TypeScript/React et Python, et une sensibilité aux environnements industriels. Télétravail partiel possible selon les contraintes techniques.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel, idéalement Full Stack.
• Expérience sur des projets de plateformes techniques ou industriels.
• Une expérience en IA ou Data Science est un atout majeur.

Responsabilités

• Concevoir et développer l'architecture applicative de la plateforme IA.
• Mettre en place des API et des services back-end pour les modules IA.
• Développer les interfaces front-end (TypeScript/React) et les parcours pipelines IA.
• Gérer l'authentification et la sécurité de l environment industriel.
• Accompagner la mise en production, CI/CD et la supervision des traitements.

Connaissances

TypeScript

React

Python

API REST

MLOps

Machine Learning

Computer Vision

CI/CD

Linux

Security

Formation

Bac+5 en informatique

Outils

Docker

Git

CI/CD pipelines

Linux

Description du poste

Le besoinDans le cadre de la modernisation d'une plateforme d'intelligence artificielle dédiée à la classification avancée d'images, Soors recherche un(e) AI Platform Full Stack Engineer H/F pour rejoindre une équipe dynamique évoluant dans un contexte industriel sensible.Poste et missions :Concevoir et développer l'architecture applicative d'une plateforme IA moderne et évolutive.Participer à la refonte technique des composants existants, en garantissant robustesse, modularité et maintenabilité.Mettre en place des API pour l'intégration des différents modules IA et création de services applicatifs.Développer les interfaces utilisateurs (front-end) et proposer des parcours permettant la création de pipelines IA, le lancement des entraînements, le suivi des expérimentations et le déploiement des modèles.Développer les services back-end : gestion des modèles, datasets, workflows de classification, intégration avec les moteurs IA, industrialisation des traitements d'entraînement et d'inférence.Mettre en oeuvre des mécanismes d'authentification et de sécurité pour un environnement industriel critique.Responsabilités :Participer à la conteneurisation des applications et à la mise en place des chaînes CI/CD.Standardiser les livraisons (packages Python, conteneurs Docker).Accompagner la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA.Produire la documentation technique, participer aux tests de performance et de fiabilité, et contribuer à la supervision des traitements.Environnement technique :Front-End : TypeScript, React, HTML5/CSS3, API RESTBack-End : Python, développement d'API, services IA et Machine LearningDevOps : Docker, Git, CI/CD, Linux, serveurs GPU, supervisionModalités :Poste basé à Grenoble (38)Télétravail partiel possible selon les contraintes de l'environnement industriel.

Profil recherchéNous recherchons un(e) ingénieur(e) Full Stack passionné(e) par l'intelligence artificielle et la modernisation de plateformes techniques.Expérience :Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel, idéalement sur des architectures Full Stack.Expérience sur des projets de plateformes techniques ou produits industriels.Une expérience passée dans des environnements IA ou Data Science sera un atout majeur.Formation :Bac +5 en informatique, génie logiciel ou équivalent.Compétences techniques indispensables :Maîtrise de TypeScript, React, Python, développement d'API REST, Docker, Git et architecture logicielle.Pratique des méthodes Agile.Compétences appréciées :MLOps, Machine Learning, Computer Vision, CI/CD, Linux, sécurité applicative, monitoring et packaging Python.Qualités attendues :Autonomie, esprit d'analyse et de synthèse.Sens de la qualité logicielle, goût pour les environnements techniques complexes.Capacité d'échange avec des experts IA et des utilisateurs métiers.Approche pragmatique orientée industrialisation.Capacité à évoluer dans un contexte industriel sensible.