PhD: Pretrained Multimodal Neuroimaging for Cognition

Inria

Palaiseau

Hybride

EUR 18 000 - 30 000

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Il y a 13 jours
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Avantages offerts par ce poste

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7 semaines de congés + RTT
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Résumé du poste

Inria Saclay cherche un/une Doctorant(e) pour développer des modèles pré-entraînés multimodaux en neuroimagerie et prédire le cognitif individuel avec quantification de l’incertitude.

Le candidat contribuera à la construction d’infrastructures, à l’entraînement de modèles et à l’évaluation du transfert sur des jeux de données variés, en collaboration avec les équipes MIND et GIN Bordeaux.

Qualifications

  • Maîtrise de Python et d’un framework DL (PyTorch ou JAX).
  • Bonne compréhension des formalismes mathématiques liés au ML et à l’IA.
  • Expérience avec des données en neuroimagerie (fMRI, diffusion).
  • Expérience du calcul à grande échelle (SLURM, multi-GPU).

Responsabilités

  • Concevoir et entraîner des modèles génératifs et auto-supervisés multimodaux.
  • Mettre en place et valider des pipelines de prétraitement et d’harmonisation.
  • Évaluer le transfert vers des jeux de données plus petits et publier un benchmark.
  • Rédiger des articles et diffuser les résultats (NeurIPS, ICML, OHBM).
  • Partager les modèles et le code en open source et collaborer avec l’équipe partenaire.

Connaissances

Python
PyTorch
JAX
Mathématiques

Formation

Master en informatique/IA/neurorécherche

Outils

nilearn
fMRIPrep
MRtrix
DIPY

Description du poste

Inria Saclay cherche un/une Doctorant(e) pour développer des modèles pré-entraînés multimodaux en neuroimagerie et prédire le cognitif individuel avec quantification de l’incertitude.

Le candidat contribuera à la construction d’infrastructures, à l’entraînement de modèles et à l’évaluation du transfert sur des jeux de données variés, en collaboration avec les équipes MIND et GIN Bordeaux.

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