PhD Neurosciences - Sommeil F/H

Institut du Cerveau; Paris; Presencial; EUR 23 000 - 29 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Institut du cerveau recherche un doctorant pour participer à un projet SLOWSLEEP consacré à l’étude du sommeil dans les stades précoces des maladies neurodégénératives.

Le travail sera réalisé à Paris et impliquera l’analyse approfondie du sommeil par vidéo-polysomnographie et EEG-32, en collaboration avec l’unité des pathologies du sommeil et la cohorte NEUROPREMS.

Qualificações

• Master 2 ou diplôme équivalent en neurosciences requis.
• Expérience en EEG, polysomnographie ou sommeil est un atout.
• Bonne connaissance de Python et MATLAB souhaitée.

Responsabilidades

• Participer aux acquisitions de sommeil dans le cadre NEUROPREMS et aux enregistrements EEG-32.
• Assurer le contrôle qualité, le prétraitement et l’organisation des données neurophysiologiques.
• Étudier l’architecture et la microarchitecture du sommeil lors des stades précoces.
• Développer et appliquer des méthodes d’analyse quantitative du signal EEG de sommeil, en particulier les ondes lentes.
• Analyser les relations entre les marqueurs neurophysiologiques du sommeil et les performances cognitives avant et après la nuit.
• Intégrer les données de sommeil aux données cliniques et multimodales de NEUROPREMS.

Conhecimentos

Analyse EEG

Python

MATLAB

Formação académica

Master 2 en neurosciences

Ferramentas

R

Python

Logiciels statistiques

Descrição da oferta de emprego

Le projet de thèse s’inscrit dans le cadre du projetSLOWSLEEP, financé par une ANR JCJC, et s’appuie sur la cohorte prospective multimodaleNEUROPREMS, dédiée à l’étude des stades présymptomatiques des maladies neurodégénératives. Le projet vise à mieux comprendre les modifications du sommeil au cours des phases précoces de la neurodégénérescence et leur relation avec les fonctions cognitives. Il s’intéressera notamment aux patients présentant untrouble du comportement en sommeil paradoxal isolé (TCSPi), modèle prodromal des synucléinopathies, et aux sujets présentant des marqueurs précoces de maladie d’Alzheimer.

Le travail reposera sur l’analyse approfondie du sommeil par vidéo-polysomnographie et EEG-32 canaux, associée à une caractérisation cognitive réalisée avant et après le sommeil. Une attention particulière sera portée à l’étude du sommeil lent, notamment les ondes lentes et leurs modifications associées aux processus neurodégénératifs. Le/la doctorant(e) sera accueilli(e) à l’Institut du Cerveau (Paris Brain Institute-CM), Hôpital Pitié-Salpêtrière, dans un environnement multidisciplinaire associant neurologues et chercheurs en neurosciences. Le projet sera réalisé en interaction étroite l’unité des pathologies du sommeil de l’Hôpital Pitié-Salpêtrière et les équipes impliquées dans la cohorte NEUROPREMS.

Missions principales

• Participer aux acquisitions de sommeil réalisées dans le cadre de NEUROPREMS, notamment aux enregistrements de vidéo-polysomnographie et d’EEG-32 électrodes
• Assurer le contrôle qualité, le prétraitement et l’organisation des données neurophysiologiques
• Étudier les modifications de l’architecture et de la microarchitecture du sommeil aux stades précoces des maladies neurodégénératives
• Développer et appliquer des méthodes d’analyse quantitative du signal EEG de sommeil, avec un intérêt particulier pour le sommeil lent et les ondes lentes
• Analyser les relations entre les marqueurs neurophysiologiques du sommeil et les performances cognitives mesurées avant et après la nuit de sommeil
• Intégrer les données de sommeil aux données cliniques et multimodales disponibles dans NEUROPREMS
• Participer aux analyses statistiques et à l’interprétation des résultats

Master 2 ou diplôme équivalent enneurosciences (sommeil, sciences cognitives, traitement du signal), ou domaine proche permettant une inscription en doctorat.

Savoir-faire

• Expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants sera particulièrement appréciée :
• Analyse de données EEG ou autres signaux physiologiques sous Python et/ou MATLAB;
• Manipulation et analyse de données expérimentales issues de tâches cognitives ;
• Analyses statistiques sous R, Python ou logiciels équivalents.
• Expérience préalable en EEG, polysomnographie ou analyse du sommeil constitue un atout mais n’est pas indispensable si le/la candidat(e) possède une motivation pour se former dans ce domaine.

Savoir

• Le/la candidat(e) devra disposer de bonnes connaissances générales en neurosciences et d’un intérêt marqué pour :
• La neurophysiologie (analyse du signal EEG) et les fonctions du sommeil
• Les maladies neurodégénératives
• Les approches quantitatives et multimodales en neurosciences
• Un bon niveau d’anglais scientifique, écrit et oral, est nécessaire pour la lecture de la littérature, la rédaction d’articles et la présentation des travaux en congrès.
• Capable de communiquer avec des participants en français dans le contexte d’un protocole clinique.

Savoir-être

• Rigoureuse et organisée, notamment pour l’acquisition, le contrôle qualité et la gestion de données neurophysiologiques complexes
• Disposant d’une fortecuriosité scientifiqueet d’une capacité à développer progressivement une démarche de recherche autonome
• Appréciant letravail en équipe et les interactions multidisciplinaires, dans un environnement associant cliniciens, chercheurs, ingénieurs et spécialistes de différentes modalités
• Autonome dans son travail tout en sachant solliciter les différents experts impliqués
• Motivée par l’apprentissage de nouvelles méthodes d’analyse et par le développement d’outils quantitatifs appliqués aux neurosciences

Institut du cerveau s’engage pour lutter contre toute forme de discrimination. Nous garantissons un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les diversités. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.