Job offer

European Commission; France; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une opportunité de chercheur est proposée à l'Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique en France. Ce poste se concentre sur la biomécanique et implique l'analyse des données de mouvement humain avec une attention particulière sur la réhabilitation après des blessures de la cheville. Les candidats doivent avoir une solide compréhension des techniques expérimentales et des compétences en programmation Python.

Qualifications

• Expérience en enregistrement et analyse de données de mouvement humain.
• Connaissances en capture de mouvement et forces de réaction du sol.
• Capacité à travailler en équipe et mobilité internationale est un plus.

Responsabilités

• Développer un modèle d'apprentissage neural pour la coordination motrice et l'équilibre.
• Utiliser des mesures longitudinales de patients en instabilité chronique de la cheville.
• Travailler au sein d'équipes multidisciplinaires sur des projets de recherche.

Connaissances

Analyse de données

Biomécanique

Python

Formation

Diplôme en biomécanique ou domaine connexe

Description du poste

Organisation/Company: CNRS

Department: Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique

Research Field: Biological sciences, Computer science, Mathematics

Researcher Profile: First Stage Researcher (R1)

Country: France

Application Deadline: 5 Jul 2025 - 23:59 (UTC)

Type of Contract: Temporary

Job Status: Full-time

Hours Per Week: 35

Offer Starting Date: 1 Oct 2025

EU Funding: Not funded by a EU programme

Research Infrastructure Staff Position: No

Offer Description

The advent of artificial intelligences and robots is inducing profound transformations in our societies. The research at the Institute of Intelligent Systems and Robotics helps to anticipate these transformations by working on the autonomy of machines and their ability to interact with human beings. Gathered in multidisciplinary teams, the researchers of ISIR create drones, micro-tweezers, bionic prostheses, social robots, surgical arms and all kinds of intelligent and interactive systems, physical, virtual or mixed reality. Their applications address major societal challenges: health, industry of the future, transport, personal services.

Balance impairments frequently accompany musculoskeletal injury and can lead to high socio-economic cost. The goal of the project is to understand the link between neuroplasticity and functional recovery during rehabilitation after an ankle injury. We will use longitudinal measurements of chronic ankle instability patients, performed by Dr. Dubbeldam at the University of Münster, to develop a model of neural learning of sensory integration and motor coordination for balance.

The applicant must have a background in biomechanics and experience in data analysis in python and in the experimental recording and analysis of human movement data (marker-based motion capture, ground reaction forces and electromyography). Additional experience in teamwork and international mobility is a plus.