Orbem Field Service Engineer

Bruker; France; À distance; EUR 40 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Data Analytics Engineer passionné pour rejoindre son équipe dynamique. Dans ce rôle, vous serez un expert en Data Cloud, aidant les clients à naviguer à travers leurs défis de données. Vous participerez à toutes les phases du développement, de l'ingestion à l'analyse des données, tout en optimisant les solutions techniques. Avec un environnement de travail collaboratif et des opportunités d'évolution, cette position est idéale pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le domaine de la data. Rejoignez une équipe d'experts passionnés et contribuez à des projets stimulants dans un cadre chaleureux et dynamique.

Prestations

Matériels dernières générations

Ambiance chaleureuse

Activités d’équipe mensuelles

After work réguliers

Open space avec roof top

Qualifications

• Expérience dans le domaine de la data et spécialisation en Data Cloud.
• Maîtrise des langages de programmation back et front.

Responsabilités

• Accompagnement des clients sur leurs enjeux Data cloud.
• Préparation et transformation des données avec DBT / Dataform.

Connaissances

Python

Node

Javascript

SQL

DBT

Dataform

Google Cloud

Azure

AWS

Formation

Bac+5 en sciences ou ingénierie

Description du poste

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Engineer • Le Blanc-Mesnil

Dernière mise à jour: il y a 3 jours

A propos du poste

Véritable expert au sein de notre practice Data cloud, vous accompagnez les clients du cabinet sur leurs enjeux Data cloud au travers de différents besoins.

• Vous assurez le cadrage des besoins de vos clients (Audits, Workshops, Analyses).
• Vous préconisez les solutions et architectures cibles.
• Vous participez à toutes les phases du développement (Data ingestion, Data transformation, Data analyse).
• Vous réalisez la préparation / Transformation des données (DBT / Dataform).
• Vous apportez des optimisations techniques régulièrement.
• Vous rédigez des codes propres, faciles à maintenir et vous documentez minutieusement votre travail.

Pourquoi rejoindre l'équipe Optimize matter ?

• Poste en CDI (statut cadre).
• Un package très attractif (fixe + variable individuel).
• Opportunités d'évolutions multiples et encouragées (Team leader, Manager, Partner).
• Accompagnement personnalisé par un Partner manager.
• Matériels dernières générations de votre choix (Mac / PC).
• Localisation : Paris.
• Une ambiance chaleureuse d’experts passionnés et collaboratifs.
• Des locaux situés dans un quartier animé de Paris, proche de République (75011).
• Un Open space harmonieux incluant roof top, zone de sieste, cafétéria.
• Des activités d’équipes organisées tous les mois (escalade, course, concert).
• Des after work réguliers et des off site plusieurs fois dans l’année.

Rejoignez l’aventure Optimize matter en postulant dès à présent sur [emailprotected].

Profil recherché

De formation universitaire scientifique ou école d’ingénieur (Bac+5), vous avez déjà acquis une première expérience forte dans la data et souhaitez vous spécialiser dans le Data Cloud en devenant Data analytics Engineer. Vous vous reconnaissez dans ces quelques lignes :

Hard skills :

• Vous maîtrisez les langages de programmation back (Python, Node) et front (Javascript).
• Vous êtes autonome en SQL et savez manipuler de gros jeux de données.
• Vous avez déjà acquis une 1ière expérience sur DBT et / ou Dataform serait un plus.
• Vous êtes familier avec les CSP du marché, en particulier Google Cloud, Azure ou AWS.
• Vous avez déjà conçu des pipelines de données complexes (Architecture, DAT, ETL).
• Vous avez une très bonne compréhension des documentations techniques.

Soft skills :

• Vous êtes organisé et faites preuve de réactivité dans votre travail.
• Curieux et motivé par le domaine, vous avez une soif d’apprendre au contact d’experts expérimentés.
• Vous avez le goût du challenge et aimez résoudre des cas complexes.
• Vous êtes d’un naturel enthousiaste, et n’hésitez pas à prendre des initiatives.
• Team player, vous savez collaborer en équipe et apporter votre contribution.