Offre d’ingénieur d’études/recherches (H/F) en informatique / techniques de fouilles et représe[...]

CNRS; Pau; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Un organisme de recherche recherche un ingénieur d'études/recherches pour travailler sur des techniques de fouille et de représentation de données. Le poste est basé à Pau et nécessite un diplôme BAC+5 en informatique ou mathématiques appliquées. Les candidats doivent maîtriser le python et avoir des compétences en machine learning. Une connaissance dans le domaine des sciences sociales est un atout.

Qualifications

• Diplôme souhaité : BAC+5 en informatique ou mathématiques appliquées.
• Expérience en sociologie computationnelle est un plus.
• Compétences en qualité rédactionnelles et vulgarisation.

Responsabilités

• Évaluer et adapter des techniques de fouille de données.
• Collaborer sur des projets pour développer de nouvelles fonctionnalités.
• Catégoriser les commentaires dans les réseaux sociaux.

Connaissances

Programmation python

Machine learning (tensorflow, pytorch)

Développement logiciel (react, vuejs)

Traitement automatique de la langue

Analyse de graphes

Formation

Diplôme d'ingénieur ou doctorat en informatique ou mathématiques appliquées

Description du poste

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Offre d’ingénieur d’études/recherches (H/F) en informatique / techniques de fouilles et représentations de données

Date Limite Candidature : jeudi 21 août 2025 23:59:00 heure de Paris

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler

Informations générales

Intitulé de l'offre : Offre d’ingénieur d’études/recherches (H/F) en informatique / techniques de fouilles et représentations de données
Référence : UMR6031-XAVARN-008
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PAU
Date de publication : jeudi 31 juillet 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 1 octobre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 2 466,98 € et 3 676,14 € bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : A - Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur biologiste en analyse de donnees

Missions

Les missions associées à ce poste concernent l’évaluation de l’intérêt et l’adaptation des techniques de fouilles de données médias pour les travaux développés dans la chaire REASONS (chaire ANR cofinancée par l’ANR et TotalEnergies) et permettant de résumer, d’organiser et d’annoter efficacement un nouveau corpus de données. Ces techniques incluent l’analyse de graphes avec par exemple, la détection de communautés, la détection de concepts via les techniques de traitement automatique de la langue, en prenant en compte les développements récents de ce domaine dues aux grands modèles de langue, ainsi que les techniques de visualisation de données. Plutôt que le développement de nouvelles techniques, c’est la mise à disposition d’outils déjà disponibles sur étagère qui est attendue. Des collaborations avec d’autres équipes sur des projets existants afin développer de nouvelles fonctionnalités sont envisageables, cette mise à disposition pouvant entraîner des modifications afin de réduire le temps nécessaire à la mise en place des modèles et de proposer un formalisme compatible avec la formalisation utilisée par les chercheurs du laboratoire. La collecte de données web sera également évaluée en termes de coût et de qualité, soit à partir d’API fournies par les plateformes, soit à partir de robots, ou bien de collaborations avec d’autres instituts de recherche.

Activités

Le travail s'organisera de la manière suivante :
- Catégorisation de commentaires significatifs de positionnements dans les réseaux sociaux dans le contexte de leur conversation : type d'arguments, ton du discours, caractérisation de mélanges de type d'arguments dans une même conversation. Ce type de méta-données peuvent-être extraites au moyen de modèles génériques de l'état de l'art.
- Analyse de graphes : Bien que nous n'ayons pas accès à l'identité des auteurs des commentaires, des liens peuvent être établis entre les contenues en fonction du type de discours qu'ils portent, des entités nommées ou des influenceurs qu'ils citent, ou des liens qu'ils donnent vers d'autres contenus.
- Recherche de liens inter-plateformes. Par exemple : trouver quels types de discours ou d'arguments sur Facebook va citer quels types de vidéos sur youtube. Cet appariement permettra d'établir une cartographie des données en fonction d'influenceurs, de contenus, ou de thématiques identifiés.

Compétences

Un diplôme d’ingénieur ou doctorat en informatique ou mathématiques appliquées,
Les candidats devront justifier des compétences suivantes :
- Programmation python et outils de machine learning : tensorflow et pytorch
- Développement logiciel et outil de visualisation (react, vuejs)
- Traitement automatique de la langue, plongements lexicaux, analyse de graphe et détection de communautés
- Qualité rédactionnelles, capacité à présenter et à vulgariser
- Un fort intérêt pour travailler avec les sciences sociales est indispensable, une expérience en sociologie computationnelle est fortement souhaitée.

Contexte de travail

Le travail se déroule dans le cadre d’une chaire industrielle ANR, la chaire REASONS (co financement ANR / TotalEnergie)

Contraintes et risques

Résidence sur Pau. Aucun risque spécifique