Offre n° : 3131
Publié le : 17/03/2026
Fonction : CHEF DE PROJET
Contrat : CDI
Lieu de mission : SEINE SAINT DENIS
Département : 93
Salaire : Suivant profil
Neo4j Database Engineer (H/F) – Data & Lutte contre la fraude
Description du poste :
Contexte: Dans le cadre du renforcement d’une plateforme dédiée à la lutte contre la fraude et le blanchiment d’argent (LCB-FT), notre client recherche un Neo4j Database Engineer. Vous interviendrez au sein d’un environnement data critique, caractérisé par des volumétries très importantes (milliards de nœuds et relations), avec un rôle à la fois technique et fonctionnel.
Vos missions
Administration & performance
- Administrer la base de données Neo4j (hébergement IaaS)
- Optimiser les performances et gérer la volumétrie
- Assurer les sauvegardes, la maintenance et la gestion des accès
- Garantir la qualité des données
Modélisation des données
- Recueillir et analyser les besoins métiers
- Concevoir et faire évoluer le modèle de données graph
- Collaborer avec les équipes Data Engineering
Développement & optimisation
- Développer et optimiser les requêtes Cypher
- Améliorer les performances des API exploitant la base
- Garantir la scalabilité des traitements
Gestion de la plateforme
- Administrer les outils associés (dont solutions de visualisation type Linkurious)
- Participer aux mises en production
- Gérer les habilitations
Contribution aux cas d’usage
- Collaborer avec les équipes métiers (fraude / conformité)
- Participer à la mise en œuvre de scénarios analytiques
- Contribuer à des analyses à forte valeur ajoutée
Contribution projet
- Réaliser des estimations de charge
- Rédiger la documentation technique
Compétences requises
Profil recherché
- Formation supérieure en informatique / data
- Expérience significative (4 ans minimum) en bases de données / data engineering
- Expertise sur Neo4j indispensable
Compétences techniques
- Maîtrise des bases de données NoSQL
- Excellente maîtrise du langage Cypher
- Expérience en modélisation de données graph
- Compétences en administration et optimisation de bases
- Bonne maîtrise de Python
- Expérience en data engineering
Compétences complémentaires
- Connaissance d’outils de visualisation type Linkurious
- Notions en Graph Data Science
Compétences attendues
- Capacité d’analyse et de compréhension des besoins
- Rigueur et sens de l’organisation
- Capacité à travailler en environnement complexe
- Bon relationnel avec des équipes techniques et métiers
Environnement
- Plateforme data à forte volumétrie
- Architecture orientée graph
- Contexte réglementaire exigeant (fraude / conformité)
Contact
MARC SOREL
26 rue Daubenton
75005 PARIS
Telephone : 01 43 37 99 22
Fax : 01 45 87 01 70
E-mail : Répondre à cette offre